W MongoDB $gt
Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true
lub false
, w zależności od tego, czy pierwsza wartość jest większa od drugiej.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Możemy użyć $gt
operator do porównania a
i b
pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false } { "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true } { "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }
W pierwszym dokumencie a
i b
pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości false
(ponieważ a
nie jest większe niż b
).
Ale w drugim dokumencie a
jest większe niż b
, co powoduje zwrócenie wartości true
.
W trzecim dokumencie a
jest mniejsze niż b
i dlatego $gt
operator zwraca false
.
Porównywanie typów
$gt
operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
Możemy zastosować $gt
do a
i b
pola tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Wynik:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false } { "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isGreaterThan" : false } { "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "isGreaterThan" : false } { "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "isGreaterThan" : false }
W dokumencie 4 oba a
i b
mieć wartość 250
, ale jeśli przyjrzysz się uważnie b
, jest to ciąg (ujęty w podwójne cudzysłowy). W tym przypadku $gt
zwraca false
. Gdybyśmy użyli $lt
operator zamiast tego zwróciłby true
.
Dokument 5 również używa wartości 250, ale jeden jest podwójnym, a drugi dziesiętnym. Niezależnie od tego są one równoważne, więc $gt
zwraca false
.
Podobnie dokument 6 zwraca false
ponieważ obie wartości są równoważne, nawet jeśli jedna wyraźnie używa miejsc dziesiętnych, a druga nie.
Dokument 7 zwraca false
ponieważ, mimo że wartość daty/czasu w a
jest większe niż w b
, używają różnych typów do wyrażenia tej daty (a
używa ciągu daty/godziny i b
używa obiektu Date). Gdybyśmy użyli $lt
operator zamiast tego zwróciłby true
ze względu na kolejność porównania BSON.
Wartości puste
$gt
porównania można wykonać z null
. I porównywanie null
na null
zwraca true
.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }
Zastosujmy $gt
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true } { "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }
Brakujące pola
Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $gt
zwraca true
jeśli brakuje drugiego pola, a false
jeśli brakuje pierwszego.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 10, "a" : 250 } { "_id" : 11, "b" : 250 }
Zastosujmy $gt
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "isGreaterThan" : true } { "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
Nieskończoność
Porównanie Infinity
do Infinity
zwraca false
.
Porównywanie -Infinity
do -Infinity
zwraca false
.
Porównanie Infinity
do -Infinity
zwraca true
.
Porównywanie -Infinity
do Infinity
zwraca false
.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Zastosujmy $gt
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }