W MongoDB $lte
Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true
lub false
, w zależności od tego, czy pierwsza wartość jest mniejsza lub równa drugiej wartości.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Możemy użyć $lte
operator do porównania a
i b
pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
W pierwszym dokumencie a
i b
pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości true
(ponieważ a
jest rzeczywiście mniejsza lub równa b
).
W drugim dokumencie a
jest większe niż b
, co powoduje zwrócenie wartości false
(ponieważ a
jest nie mniejsza niż lub równa b
).
W trzecim dokumencie a
jest mniejsze niż b
i dlatego $lte
operator zwraca true
(ponieważ a
jest mniejsze lub równe b
).
Porównywanie typów
$lte
operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $lte
do a
i b
pola tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Wynik:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : true } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Wartości puste
$lte
porównania można wykonać z null
. I porównywanie null
na null
zwraca true
.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Zastosujmy $lte
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : true }
Brakujące pola
Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $lte
zwraca false
jeśli brakuje drugiego pola, a true
jeśli brakuje pierwszego.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Zastosujmy $lte
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Nieskończoność
Porównanie Infinity
do Infinity
zwraca true
.
Porównywanie -Infinity
do -Infinity
zwraca true
.
Porównanie Infinity
do -Infinity
zwraca false
.
Porównywanie -Infinity
do Infinity
zwraca true
.
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Zastosujmy $lte
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }