MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Jak preprecyzować wyeksportowane dokumenty MongoDB w mongoexport

Kiedy używasz mongoexport aby wyeksportować dokumenty w MongoDB, masz możliwość ich „upiększenia”.

Rozumiem przez to, że zamiast dokumentu prezentowanego w jednym długim wierszu, zamiast tego zawiera podziały wierszy, wcięcia itp., aby ułatwić czytanie.

Aby to zrobić w mongoexport , użyj --pretty parametr.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie posts z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "title" : "Web", "body" : "blah 1", "tags" : [ "html", "css", "sql", "xml" ] }
{ "_id" : 2, "title" : "Animals", "body" : "blah blah 2", "tags" : [ "cats", "dogs" ] }
{ "_id" : 3, "title" : "Oceans", "body" : "blah blah blah 3", "author" : { "name" : "Bart Pitt", "Email" : "[email protected]" } }

Możemy użyć mongoexport narzędzie do eksportowania tej kolekcji do pliku JSON.

Bez upiększania

Po pierwsze, oto przykład, który nie użyj --pretty parametr:

mongoexport --db=krankykranes --collection=posts --out=posts.json

Ten kod nie używa --pretty parametr, dlatego wynikowy plik JSON wygląda tak:

{"_id":1.0,"title":"Web","body":"blah 1","tags":["html","css","sql","xml"]}
{"_id":2.0,"title":"Animals","body":"blah blah 2","tags":["cats","dogs"]}
{"_id":3.0,"title":"Oceans","body":"blah blah blah 3","author":{"name":"Bart Pitt","Email":"[email protected]"}}

Z upiększaniem

Po pierwsze, oto przykład, który tak użyj --pretty parametr:

mongoexport --db=krankykranes --collection=posts --pretty --out=posts.json

Ten kod używa --pretty parametr, dlatego wynikowy plik JSON wygląda tak:

{
	"_id": 1.0,
	"title": "Web",
	"body": "blah 1",
	"tags": [
		"html",
		"css",
		"sql",
		"xml"
	]
}
{
	"_id": 2.0,
	"title": "Animals",
	"body": "blah blah 2",
	"tags": [
		"cats",
		"dogs"
	]
}
{
	"_id": 3.0,
	"title": "Oceans",
	"body": "blah blah blah 3",
	"author": {
		"name": "Bart Pitt",
		"Email": "[email protected]"
	}
}

Teraz znacznie łatwiej jest rozróżnić każdą parę pole/wartość, zwłaszcza tablice i osadzone dokumenty.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Jak mogę napisać agregację bez przekraczania maksymalnego rozmiaru dokumentu?

  2. Problemy z uruchamianiem przykładów w Meteor

  3. Jak wyszukiwać różne wartości w Mongoose?

  4. Aktualizacja dużej liczby rekordów w kolekcji

  5. Błąd krytyczny — nie znaleziono klasy „Mongo”