MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $lt Operator potoku agregacji

W MongoDB $lt Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true lub false , w zależności od tego, czy pierwsza wartość jest mniejsza od drugiej.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Możemy użyć $lt operator do porównania a i b pola:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }

W pierwszym dokumencie a i b pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości false (ponieważ a jest nie mniej niż b ).

W drugim dokumencie a jest większe niż b , co powoduje zwrócenie wartości false (ponieważ a jest nie mniej niż b ).

W trzecim dokumencie a jest mniejsze niż b i dlatego $lt operator zwraca true .

Porównywanie typów

$lt operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.

Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $lt do a i b pola tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Wynik:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false }
{
	"_id" : 8,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : false
}
{
	"_id" : 9,
	"a" : NumberDecimal("250.00"),
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"result" : false
}
{
	"_id" : 10,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 11,
	"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : false
}

Wartości puste

$lt porównania można wykonać z null .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }

Zastosujmy $lt do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false }

Brakujące pola

Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $lt zwraca false jeśli brakuje drugiego pola, a true jeśli brakuje pierwszego.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }

Zastosujmy $lt do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true }

Nieskończoność

Porównanie Infinity do Infinity zwraca false .

Porównywanie -Infinity do -Infinity zwraca false .

Porównanie Infinity do -Infinity zwraca false .

Porównywanie -Infinity do Infinity zwraca true .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Zastosujmy $lt do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Współbieżność w gopkg.in/mgo.v2 (Mongo, Go)

  2. Jak zdefiniować metody w modelu Mongoose?

  3. 3 sposoby na wybranie wiersza z minimalną wartością w SQL

  4. ImportError:Brak modułu o nazwie objectid

  5. MongoDB $setIntersection