MongoDB $rozmiar

W MongoDB $size Operator potoku agregacji zlicza i zwraca całkowitą liczbę elementów w tablicy.

$size operator przyjmuje jeden argument. Argumentem może być dowolne prawidłowe wyrażenie, które prowadzi do tablicy.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie test z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "data" : [ ] }
{ "_id" : 2, "data" : [ "a" ] }
{ "_id" : 3, "data" : [ "a", "b" ] }
{ "_id" : 4, "data" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 5, "data" : [ 1, 1, 1, 1 ] }

Możemy użyć $size aby zwrócić liczbę elementów w tablicach w odpowiednich data pola.

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : [ ], "result" : 0 }
{ "data" : [ "a" ], "result" : 1 }
{ "data" : [ "a", "b" ], "result" : 2 }
{ "data" : [ "a", "b", "c" ], "result" : 3 }
{ "data" : [ 1, 1, 1, 1 ], "result" : 4 }

Zagnieżdżone tablice

$size operator nie schodzi do zagnieżdżonych tablic i nie liczy ich elementów. Ocenia tablicę z najwyższego poziomu.

Załóżmy, że w naszej kolekcji mamy następujący dokument:

{ "data" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : 2 }

I stosujemy $size do tego:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : 2 }

Zagnieżdżona tablica jest liczona jako jeden element (niezależnie od tego, ile elementów zawiera).

Niewłaściwe typy danych

Argument może być dowolnym poprawnym wyrażeniem, o ile zostanie rozwiązany jako tablica. Jeśli nie zostanie rozwiązany jako tablica, generowany jest błąd.

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 7, "data" : 3 }

data pole nie rozwiązuje się do tablicy.

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $size do tego pola:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "The argument to $size must be an array, but was of type: double",
	"code" : 17124,
	"codeName" : "Location17124"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Komunikat o błędzie mówi nam, że The argument to $size must be an array, but was of type: double .

Brakujące pola

Jeśli pole nie istnieje w dokumencie, zwracany jest błąd.

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 8 }

I stosujemy $size do tego dokumentu:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "The argument to $size must be an array, but was of type: missing",
	"code" : 17124,
	"codeName" : "Location17124"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
_asseexample@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1