W MongoDB $setUnion
Operator potoku agregacji akceptuje dwie lub więcej tablic i zwraca tablicę zawierającą elementy, które pojawiają się w dowolnej z tych tablic wejściowych.
$setUnion
akceptuje dwa lub więcej argumentów, z których wszystkie mogą być dowolnymi poprawnymi wyrażeniami, o ile są one rozstrzygane na tablicę. $setUnion
traktuje tablice jako zestawy.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] } { "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] } { "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }
Możemy zastosować $setUnion
operator przed a
i b
pola w tych dokumentach.
Przykład:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } { "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }
Zagnieżdżone tablice
$setUnion
operator nie schodzi do żadnych zagnieżdżonych tablic. Ocenia tylko tablice najwyższego poziomu.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera również następujące dokumenty:
{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] } { "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] } { "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] } { "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
I stosujemy $setUnion
do tych dwóch dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] } { "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] } { "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ [ 1, 2, 3 ] ] } { "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] ] }
Brakujące pola
Stosowanie $setUnion
do nieistniejącego pola powoduje null
.
Rozważ następujące dokumenty:
{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 12 }
Pierwszy dokument nie ma b
pole, drugi dokument nie ma a
pole, a trzeci dokument ich nie zawiera.
Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $setUnion
do a
i b
pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null } { "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null } { "result" : null }
Niewłaściwy typ danych
Wszystkie operandy $setUnion
muszą być tablicami. Jeśli tak nie jest, zgłaszany jest błąd.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 } { "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }
I stosujemy $setUnion
do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "All operands of $setUnion must be arrays. One argument is of type: double", "code" : 17043, "codeName" : "Location17043" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Zduplikowane wartości
$setUnion
operator odfiltrowuje duplikaty w wyniku, aby wyprowadzić tablicę zawierającą tylko unikalne wpisy. Również kolejność elementów w tablicy wyjściowej jest nieokreślona.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ] } { "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] } { "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] } { "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] } { "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }
Następnie stosujemy $setUnion
operator do nich:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
Więcej niż dwa argumenty
Jak wspomniano, $setUnion
akceptuje dwa lub więcej argumentów. Wszystkie poprzednie przykłady używały dwóch argumentów. Oto taki, który używa trzech argumentów.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] } { "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : 24, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ] }
Te dokumenty mają dodatkowe pole – c
pole.
Teraz zastosujmy $setUnion
do tych trzech pól:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
c: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] }
}
}
]
)
Wynik:
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] } { "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } { "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 4, 5 ] }