W MongoDB $setIsSubset Operator potoku agregacji akceptuje dwie tablice i zwraca true kiedy pierwsza tablica jest podzbiorem drugiej, a false kiedy tak nie jest.
Pierwsza tablica jest również uważana za podzbiór, gdy jest równa drugiej tablicy.
$setIsSubset akceptuje dwa argumenty, z których oba mogą być dowolnymi poprawnymi wyrażeniami, o ile każdy z nich rozstrzyga się w postaci tablicy. $setIsSubset traktuje tablice jako zestawy.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }
Możemy zastosować $setIsSubset operator przed a i b pola w tych dokumentach.
Przykład:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : false } Zagnieżdżone tablice
$setIsSubset operator nie schodzi do żadnych zagnieżdżonych tablic. Ocenia tylko tablice najwyższego poziomu.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera również następujące dokumenty:
{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
I stosujemy $setIsSubset do tych dwóch dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
W pierwszym dokumencie b pole zawierało tablicę, która zawierała tylko jeden element – inną tablicę. W tym przypadku stwierdzono, że a nie jest podzbiorem b .
Załóżmy jednak, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
Dokument 8 zawiera zagnieżdżoną tablicę w obu a i b pola, a obie tablice są identyczne.
Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $setIsSubset do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : true }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
W pierwszym dokumencie a pasuje do b dokładnie, więc wynik jest true .
W drugim dokumencie a nie jest podzbiorem b , więc wynikiem jest false .
Brakujące pola
Stosowanie $setIsSubset do nieistniejącego pola powoduje błąd.
Rozważ następujące dokumenty:
{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }
Pierwszy dokument nie ma b pole, drugi dokument nie ma a pole, a trzeci dokument ich nie zawiera.
Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $setIsSubset do a i b pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "both operands of $setIsSubset must be arrays. Second argument is of type: missing",
"code" : 17042,
"codeName" : "Location17042"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Niewłaściwy typ danych
Oba operandy $setIsSubset muszą być tablicami. Jeśli tak nie jest, zgłaszany jest błąd.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }
I stosujemy $setIsSubset do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "both operands of $setIsSubset must be arrays. Second argument is of type: double",
"code" : 17042,
"codeName" : "Location17042"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Zduplikowane wartości
$setIsSubset operator ignoruje duplikaty. Ignoruje również kolejność elementów..
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }
Następnie stosujemy $setIsSubset operator do nich:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : false }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : false }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : false } 
