W MongoDB $setEquals Operator potoku agregacji porównuje dwie lub więcej tablic i zwraca true jeśli mają te same odrębne elementy i false inaczej.
$setEquals akceptuje co najmniej dwa argumenty, z których wszystkie mogą być dowolnymi prawidłowymi wyrażeniami, pod warunkiem że są one wynikiem tablicy. $setEquals traktuje tablice jako zestawy.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }
Możemy zastosować $setEquals operator przed a i b pola w tych dokumentach.
Przykład:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : false } Zagnieżdżone tablice
$setEquals operator nie schodzi do żadnych zagnieżdżonych tablic. Ocenia tylko tablice najwyższego poziomu.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera również następujące dokumenty:
{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
I stosujemy $setEquals do tych dwóch dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
W pierwszym dokumencie b pole zawierało tablicę, która zawierała tylko jeden element – inną tablicę. W tym przypadku została oceniona tablica zewnętrzna i okazało się, że nie zawiera tych samych wartości, które były w tablicy w a .
Jeśli jednak a pole zawierało zagnieżdżoną tablicę, mogła to być inna historia.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
I stosujemy $setEquals do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : true }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
W pierwszym dokumencie a pasuje do b dokładnie, więc wynik jest true .
W drugim dokumencie zagnieżdżona tablica w a różni się od tablicy zagnieżdżonej w b , więc otrzymujemy false .
Brakujące pola
Stosowanie $setEquals do nieistniejącego pola powoduje błąd.
Rozważ następujące dokumenty:
{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }
Pierwszy dokument nie ma b pole, drugi dokument nie ma a pole, a trzeci dokument ich nie zawiera.
Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $setEquals do a i b pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "All operands of $setEquals must be arrays. One argument is of type: missing",
"code" : 17044,
"codeName" : "Location17044"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Jak stwierdza komunikat, wszystkie operandy muszą być tablicami. Brakujący argument/pole nie jest tablicą.
Niewłaściwy typ danych
Jak widać w poprzednim przykładzie, wszystkie operandy $setEquals muszą być tablicami. Jeśli brakuje pola, do którego się odnoszą, zgłaszany jest błąd. Ten sam błąd występuje, gdy nie brakuje operandu, ale jest to po prostu niewłaściwy typ.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }
I stosujemy $setEquals do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "All operands of $setEquals must be arrays. One argument is of type: double",
"code" : 17044,
"codeName" : "Location17044"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Zduplikowane wartości
$setEquals operator ignoruje zduplikowane wpisy. Ignoruje również kolejność elementów.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }
Następnie stosujemy $setEquals operator do nich:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : false }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : false }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : false } Więcej niż dwa argumenty
Jak wspomniano, $setEquals akceptuje dwa lub więcej argumentów. We wszystkich przypadkach argumenty muszą mieć te same odrębne wartości, aby zwrócić true . W przeciwnym razie wynik będzie false .
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] }
Te dokumenty mają dodatkowe pole – c pole.
Teraz zastosujmy $setEquals do tych trzech pól:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 22, 23 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
c: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b", "$c" ] }
}
}
]
)Wynik:
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : false } 
