MongoDB $isArray

W MongoDB możesz użyć $isArray operator potoku agregacji, aby sprawdzić, czy wartość jest tablicą.

Akceptuje każde poprawne wyrażenie i zwraca true jeśli wyrażenie jest tablicą, false jeśli nie.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie test z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "data" : [ ] }
{ "_id" : 2, "data" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 3, "data" : [ "XS", "M", "L" ] }
{ "_id" : 4, "data" : 123 }
{ "_id" : 5, "data" : "Homer Jay" }

Możemy użyć następującego kodu, aby sprawdzić data pole dla tablic:

db.test.aggregate(
  [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 1,
          data: 1,
          result: { $isArray: "$data" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "_id" : 1, "data" : [ ], "result" : true }
{ "_id" : 2, "data" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "_id" : 3, "data" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : true }
{ "_id" : 4, "data" : 123, "result" : false }
{ "_id" : 5, "data" : "Homer Jay", "result" : false }

Widzimy, że pierwsze trzy dokumenty zawierają tablice, a pozostałe dwa nie.

Widzimy również, że pierwszy dokument zawiera pustą tablicę. To wciąż jest tablica, więc $isArray zwraca true .

Przykład 2

Oto kolejny przykład, który zawiera różne pola różnych typów BSON.

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie types z następującym dokumentem:

{
	"_id" : ObjectId("601738d7c8eb4369cf6ad9de"),
	"double" : 123.75,
	"string" : "123",
	"boolean" : true,
	"date" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z"),
	"integer" : 123,
	"long" : NumberLong(123),
	"decimal" : NumberDecimal("123.75"),
	"object" : {
		"a" : 1
	},
	"array" : [
		1,
		2,
		3
	]
}

Na potrzeby tego artykułu nazwałem każde pole, aby odzwierciedlić jego typ BSON.

Możemy teraz użyć następującego kodu, aby zwrócić wartość true lub false dla każdego pola, w zależności od tego, czy pole jest tablicą:

db.types.aggregate(
  [
    {
      $project:
        { 
          _id: { $isArray: "$_id" },
          double: { $isArray: "$double" },
          string: { $isArray: "$string" },
          boolean: { $isArray: "$boolean" },
          date: { $isArray: "$date" },
          integer: { $isArray: "$integer" },
          long: { $isArray: "$long" },
          decimal: { $isArray: "$decimal" },
          object: { $isArray: "$object" },
          array: { $isArray: "$array" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Wynik:

{
	"_id" : false,
	"double" : false,
	"string" : false,
	"boolean" : false,
	"date" : false,
	"integer" : false,
	"long" : false,
	"decimal" : false,
	"object" : false,
	"array" : true
}

Brakujące pole

Stosowanie $isArray do pola, które nie istnieje, daje wynik false .

Załóżmy, że nasz test kolekcja zawiera następujący dokument:

{ "_id" : 6 }

I stosujemy $isArray do tego dokumentu:

db.test.aggregate(
  [
     { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 1,
          data: 1,
          result: { $isArray: "$data" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "_id" : 6, "result" : false }

Wartości puste

Stosowanie $isArray na null zwraca false .

Załóżmy, że nasz test kolekcja zawiera następujący dokument:

{ "_id" : 7, "data" : null }

I stosujemy $isArray do tego dokumentu:

db.test.aggregate(
  [
     { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 1,
          data: 1,
          result: { $isArray: "$data" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "_id" : 7, "data" : null, "result" : false }

Niezdefiniowane wartości

Podobnie, podanie niezdefiniowanych wartości zwraca false .

Załóżmy, że nasz test kolekcja zawiera następujący dokument:

{ "_id" : 8, "data" : undefined }

Zastosuj $isArray :

db.test.aggregate(
  [
     { $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
    {
      $project:
        { 
          _id: 1,
          data: 1,
          result: { $isArray: "$data" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "_id" : 8, "data" : undefined, "result" : false }