MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $i operator potoku agregacji

W MongoDB $and Operator potoku agregacji ocenia jedno lub więcej wyrażeń i zwraca true jeśli wszystkie oceniają jako true , lub jeśli jest wywoływany bez argumentów. W przeciwnym razie zwraca false .

Składnia

Składnia wygląda tak:

{ $and: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującym dokumentem:

{ "_id" : 1, "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20 }

Oto, co się dzieje, gdy używamy $and aby przetestować pod kątem dwóch warunków w odniesieniu do tego dokumentu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 10, "b" : 2, "result" : true }

Widzimy, że $and zwrócono true .

Więcej niż dwa argumenty

Jak wspomniano, $and akceptuje jedno lub więcej wyrażeń. W poprzednim przykładzie zastosowano dwa wyrażenia. Oto przykład, który wykorzystuje trzy:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        c: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] }, 
              { $gt: [ "$c", 30 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20, "result" : false }

W tym przypadku wynikiem jest false , ponieważ trzecie wyrażenie ma wartość false . Jeśli jedno wyrażenie da wynik false , wynik to false ($and wymaga, aby wszystkie wyrażenia były true zanim może zwrócić true ).

Jeden argument

Biorąc pod uwagę, że $and akceptuje jedno lub więcej wyrażeń, możliwe jest podanie pojedynczego argumentu.

Przykład:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ { $gt: [ "$a", 9 ] } ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 10, "result" : true }

Wartości zero, zero i niezdefiniowane

$and operator ocenia 0 , null i undefined jako false .

Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 2, "a" : 0, "b" : 2 }
{ "_id" : 3, "a" : 10, "b" : 0 }
{ "_id" : 4, "a" : 0, "b" : 0 }
{ "_id" : 5, "a" : null, "b" : 2 }
{ "_id" : 6, "a" : 10, "b" : null }
{ "_id" : 7, "a" : null, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : undefined, "b" : 2 }
{ "_id" : 9, "a" : 10, "b" : undefined }
{ "_id" : 10, "a" : undefined, "b" : undefined }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $and :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ "$a", "$b" ] } }
         }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 0, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : 0, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : undefined, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : undefined, "result" : false }

Tutaj po prostu użyłem pola jako wyrażenia. Zgodnie z oczekiwaniami wszystkie zwróciły false .

Oto, jak to wygląda, gdy zastosujemy tylko jeden argument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 5, 8 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ "$a" ] } }
         }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 0, "result" : false }
{ "a" : 10, "result" : true }
{ "a" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "result" : false }

Zwraca true gdy wartość wynosi 10 ale false we wszystkich innych przypadkach.

Wywołaj $and bez argumentów

Po wywołaniu bez argumentów, $and operator ocenia do true .

Przykład:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $and: [ ] } }
         }
   ]
)

Wynik:

{ "result" : true }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDB $slice

  2. Tryby importu mongoimport

  3. MongoDB $pierwszy operator potoku agregacji

  4. Sprawdzanie wyjątkowości osadzonego dokumentu w zakresie jego rodzica w manguście

  5. Mongodb Mongoimport zbyt duży:Błędy analizy błędów