1. Przegląd
W tym samouczku omówimy jedną z podstawowych funkcji Spring Data MongoDB:interakcję z GridFS .
Specyfikacja pamięci GridFS jest używana głównie do pracy z plikami, które przekraczają BSON -limit rozmiaru dokumentu 16MB. A Spring Data zapewnia GridFsOperations interfejs i jego implementacja – GridFsTemplate – do łatwej interakcji z tym systemem plików.
2. Konfiguracja
2.1. Konfiguracja XML
Zacznijmy od prostej konfiguracji XML dla GridFsTemplate :
<bean id="gridFsTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.gridfs.GridFsTemplate">
<constructor-arg ref="mongoDbFactory" />
<constructor-arg ref="mongoConverter" />
</bean>
Argumenty konstruktora GridFsTemplate zawierać odniesienia do fasoli do mongoDbFactory , który tworzy bazę danych Mongo oraz mongoConverter , który konwertuje między typami Java i MongoDB. Ich definicje fasoli znajdują się poniżej.
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" dbname="test" mongo-client-ref="mongoClient" />
<mongo:mapping-converter id="mongoConverter" base-package="com.baeldung.converter">
<mongo:custom-converters base-package="com.baeldung.converter"/>
</mongo:mapping-converter>
2.2. Konfiguracja Javy
Stwórzmy podobną konfigurację, tylko z Javą:
@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.baeldung.repository")
public class MongoConfig extends AbstractMongoClientConfiguration {
@Autowired
private MappingMongoConverter mongoConverter;
@Bean
public GridFsTemplate gridFsTemplate() throws Exception {
return new GridFsTemplate(mongoDbFactory(), mongoConverter);
}
// ...
}
W tej konfiguracji użyliśmy funkcji mongoDbFactory() i automatycznie podłączyłem MappingMongoConverter zdefiniowana w klasie nadrzędnej AbstractMongoClientConfiguration .
3. Szablon GridFs Podstawowe metody
3.1. sklep
sklep metoda zapisuje plik w MongoDB.
Załóżmy, że mamy pustą bazę danych i chcemy w niej zapisać plik:
InputStream inputStream = new FileInputStream("src/main/resources/test.png");
gridFsTemplate.store(inputStream, "test.png", "image/png", metaData).toString();
Pamiętaj, że możemy zapisać dodatkowe metadane wraz z plikiem, przekazując DBObject do sklepu metoda. W naszym przykładzie DBObject może wyglądać mniej więcej tak:
DBObject metaData = new BasicDBObject();
metaData.put("user", "alex");
GridFS używa dwóch kolekcji do przechowywania metadanych pliku i jego zawartości. Metadane pliku są przechowywane w plikach kolekcja, a zawartość pliku jest przechowywana w fragmentach kolekcja. Obie kolekcje mają przedrostek fs .
Jeśli wykonamy polecenie MongoDB db[‘fs.files'].find() , zobaczymy fs.files kolekcja:
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
Polecenie db[‘fs.chunks'].find() pobiera zawartość pliku:
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"files_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"n" : 0,
"data" :
{
"$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z",
"$type" : "00"
}
}
3.2. znajdź jeden
znajdź jeden zwraca dokładnie jeden dokument, który spełnia określone kryteria zapytania.
String id = "5602de6e5d8bba0d6f2e45e4";
GridFSFile gridFsFile = gridFsTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
Powyższy kod zwróci rekord wyniku, który został dodany w powyższym przykładzie. Jeśli baza danych zawierałaby więcej niż jeden rekord pasujący do zapytania, zwróciłaby tylko jeden dokument. Konkretny zwrócony rekord zostanie wybrany zgodnie z naturalną kolejnością (kolejność, w jakiej dokumenty były przechowywane w bazie danych).
3.3. znajdź
znajdź wybiera dokumenty z kolekcji i zwraca kursor do wybranych dokumentów.
Załóżmy, że mamy następującą bazę danych zawierającą 2 rekordy:
[
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "david"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
]
Jeśli użyjemy GridFsTemplate aby wykonać następujące zapytanie:
List<GridFSFile> fileList = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query()).into(fileList);
Wynikowa lista powinna zawierać dwa rekordy, ponieważ nie podaliśmy żadnych kryteriów.
Oczywiście możemy podać pewne kryteria znajdź metoda. Na przykład, jeśli chcielibyśmy uzyskać pliki, których metadane zawierają użytkowników o nazwie alex , kod będzie wyglądał następująco:
List<GridFSFile> gridFSFiles = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query(Criteria.where("metadata.user").is("alex"))).into(gridFSFiles);
Otrzymana lista będzie zawierać tylko jeden rekord.
3.4. usuń
usuń usuwa dokumenty z kolekcji.
Korzystając z bazy danych z poprzedniego przykładu, załóżmy, że mamy kod:
String id = "5702deyu6d8bba0d6f2e45e4";
gridFsTemplate.delete(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
Po wykonaniu usuń , w bazie danych pozostaje tylko jeden rekord:
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
z kawałkami:
{
"_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"files_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
"n" : 0,
"data" :
{
"$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z",
"$type" : "00"
}
}
3.5. pobierz zasoby
pobierz zasoby zwraca wszystkie GridFsResource z podanym wzorcem nazwy pliku.
Załóżmy, że w bazie danych mamy następujące rekordy:
[
{
"_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
"metadata" : {
"user" : "alex"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5505de6e5d8bba0d6f8e4574"),
"metadata" : {
"user" : "david"
},
"filename" : "test.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
},
{
"_id" : ObjectId("5777de6e5d8bba0d6f8e4574"),
"metadata" : {
"user" : "eugen"
},
"filename" : "baeldung.png",
"aliases" : null,
"chunkSize" : NumberLong(261120),
"uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
"length" : NumberLong(855),
"contentType" : "image/png",
"md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}
]
Teraz wykonajmy getResources za pomocą wzorca pliku:
GridFsResource[] gridFsResource = gridFsTemplate.getResources("test*");
Spowoduje to zwrócenie dwóch rekordów, których nazwy plików zaczynają się od „test” (w tym przypadku oba mają nazwę test.png ).
4. Plik GridFS Podstawowe metody
Plik GridFS API jest również dość proste:
- getFilename – pobiera nazwę pliku
- getMetaData – pobiera metadane dla podanego pliku
- containsField – określa, czy dokument zawiera pole o podanej nazwie
- zdobądź – pobiera pole z obiektu według nazwy
- getId – pobiera identyfikator obiektu pliku
- zestaw kluczy – pobiera nazwy pól obiektu