Agregacja MongoDB z $sample bardzo powolną

Mogę potwierdzić, że nic się nie zmieniło w 3.6Slow $sample problem nadal występuje.

~40m kolekcja małych dokumentów, bez indeksów, Windows Server 2012 x64.

storage:wiredTiger.engineConfig.journalCompressor:zlibwiredTiger.collectionConfig.blockCompressor:zlib

2018-04-02T02:27:27.743-0700I POLECENIE [conn4] Polecenie maps.places

polecenie:agregat { agregat:"miejsca", potok:[ { $sample:{ size:10 } } ] ,

Kursor

 cursor: {}, lsid: { id: UUID("0e846097-eecd-40bb-b47c-d77f1484dd7e") }, $readPreference: { mode: "secondaryPreferred" }, $db: "maps" } planSummary: MULTI_ITERATOR keysExamined:0 docsExamined:0 cursorExhausted:1 numYields:3967 nreturned:10 reslen:550 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 7942 } }, Database: { acquireCount: { r: 3971 } }, Collection: { acquireCount: { r: 3971 } } }

protokół:op_query 72609ms

Zainstalowałem Mongo, aby wypróbować ten "nowoczesny i wydajny DBMS" w poważnym projekcie. Jak bardzo jestem sfrustrowany.

Wyjaśnij plan jest tutaj:

db.command('aggregate', 'places', pipeline=[{"$sample":{"size":10}}], explain=True)

 {'ok': 1.0,
  'stages': [{'$cursor': {'query': {},
    'queryPlanner': {'indexFilterSet': False,
     'namespace': 'maps.places',
     'plannerVersion': 1,
     'rejectedPlans': [],
     'winningPlan': {'stage': 'MULTI_ITERATOR'}}}},
  {'$sampleFromRandomCursor': {'size': 10}}]}