Najpierw musisz zaktualizować swoje dokumenty i zmienić difficultyrating
i beatmapset_id
do liczby zmiennoprzecinkowej. Aby to zrobić, musisz przejrzeć każdy dokument za pomocą .forEach
i zaktualizuj każdy dokument za pomocą "Bulk"
operacje dla maksymalnej wydajności..
var bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp();
var count = 0;
db.collection.find().forEach(function(doc) {
bulk.find({ '_id': doc._id }).update({
'$set': {
'beatmapset_id': parseFloat(doc.beatmapset_id),
'difficultyrating': parseFloat(doc.difficultyrating)
}
});
count++;
if(count % 100 == 0) {
bulk.execute();
bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp();
}
})
if(count > 0) {
bulk.execute();
}
Od teraz Składnia „dropDups” do tworzenia indeksów została „przestarzała” w MongoDB 2.6 i usunięta w MongoDB 3.0. W ten sposób możesz usunąć oszustwa.
Główną ideą jest tutaj najpierw posortowanie dokumentu według difficultyrating
w porządku malejącym.
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
count = 0;
db.collection.aggregate([
{ '$sort': { 'difficultyrating': -1 }},
{ '$group': { '_id': '$beatmapset_id', 'ids': { '$push': '$_id' }, 'count': { '$sum': 1 }}},
{ '$match': { 'count': { '$gt': 1 }}}
]).forEach(function(doc) {
doc.ids.shift();
bulk.find({'_id': { '$in': doc.ids }}).remove();
count++;
if(count === 100) {
bulk.execute();
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})
if(count !== 0) {
bulk.execute();
}
Ta odpowiedź omówić temat, aby uzyskać więcej szczegółów.