$geoNear pasująca do najbliższej tablicy

Po pierwsze, zdecydowanie radzę utworzyć indeks „2dsphere” dla swojej kolekcji, jeśli zamierzasz wykonywać zapytania geoprzestrzenne o współrzędne świata rzeczywistego.

Upewnij się, że upuściłeś inne indeksy, z którymi mogłeś się bawić:

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

Aby zrobić to, co chcesz, najpierw spójrz na niewielką modyfikację, która obejmuje również includeLocs opcja $geoNear

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

Teraz zobaczysz wyjście, które wygląda tak:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

Więc to, co zwróciło, to nie tylko odległość do najbliższego punktu, ale także „która” lokalizacja była użyta w dopasowaniu.

Więc jeśli chcesz $filter oryginalną tablicę, aby zwrócić najbliższą, wtedy możesz:

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

A to zwraca tablicę z tylko tym dopasowaniem:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}