struktura agregacji jest twoja odpowiedź:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
Zasadniczo $group
operator zbiera wszystkie dane według „klucza” i „operatorów grupujących”, jak $sum
pracuj nad wartościami. W tym przypadku wystarczy dodać 1
na granicach, aby wskazać liczbę.
Daje ci:
{ "_id": true, "count": 1 },
Możesz być głupi i rozwinąć to w odpowiedzi na pojedynczy dokument, używając $przew operator do warunkowej oceny wartości pól:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"yesCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 1, 0 ]
}
},
"noCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 0, 1 ]
}
}
}},
{ "$project": { "_id": 0 } }
])
A wynik:
{ "yesCount": 1, "noCount": 0 }