Jeśli to możliwe, sugeruję, abyś zawsze (podwójnie) przechowywał wartość, według której chcesz sortować. Umieść go w tablicy iw drugim polu. Za każdym razem, gdy wstawiasz nową wartość do tablicy (lub przechowujesz tablicę), dodaj nowe pole odpowiadające „ostatniej wartości w tablicy”, a następnie indeksuj i sortuj według tego. W poniższym przykładzie nazwałem go lastR :
{ "value" : -10, "r" : [ { "v" : 1 }, { "v" : 3 } ], "lastR": 3 }
{ "value" : 2, "r" : [ { "v" : 4 }, { "v" : 1 } ], "lastR": 1 }
{ "value" : -100, "r" : [ { "v" : 4 }, { "v" : 1 }, { "v" : 10 } ], "lastR": 10 }
{ "value" : -3, "r" : [ ] }
Utwórz indeks:
db.so.ensureIndex({lastR: 1})
A następnie użyj:
> db.so.find().sort({lastR: 1})
{ "_id" : ObjectId("5203a1c83c5438af60de63a1"), "value" : -3, "r" : [ ] }
{ "_id" : ObjectId("5203a1ad3c5438af60de639f"), "value" : 2, "r" : [ { "v" : 4 }, { "v" : 1 } ], "lastR" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5203a1d33c5438af60de63a2"), "value" : -10, "r" : [ { "v" : 1 }, { "v" : 3 } ], "lastR" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5203a1b73c5438af60de63a0"), "value" : -100, "r" : [ { "v" : 4 }, { "v" : 1 }, { "v" : 10 } ], "lastR" : 10 }
Będzie o wiele bardziej wszechstronny i rozszerzalny niż próba użycia rozwiązania agregującego (które będzie miało limit 16 MB dla zbioru wyników i sprawi, że pobieranie złożonych dokumentów będzie znacznie bardziej złożone, gdy trzeba będzie poradzić sobie z projekcją).
