MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

mongodb wiele agregacji w jednej operacji

Począwszy od Mongo 3.4 , $facet etap agregacji znacznie upraszcza ten typ przypadku użycia, przetwarzając wiele potoków agregacji w jednym etapie na tym samym zestawie dokumentów wejściowych:

// { "item" : "i1", "category" : "c1", "brand" : "b1" }
// { "item" : "i2", "category" : "c2", "brand" : "b1" }
// { "item" : "i3", "category" : "c1", "brand" : "b2" }
// { "item" : "i4", "category" : "c2", "brand" : "b1" }
// { "item" : "i5", "category" : "c1", "brand" : "b2" }
db.collection.aggregate(
  { $facet: {
      categories: [{ $group: { _id: "$category", count: { "$sum": 1 } } }],
      brands:     [{ $group: { _id: "$brand",    count: { "$sum": 1 } } }]
  }}
)
// {
//   "categories" : [
//     { "_id" : "c1", "count" : 3 },
//     { "_id" : "c2", "count" : 2 }
//   ],
//   "brands" : [
//     { "_id" : "b1", "count" : 3 },
//     { "_id" : "b2", "count" : 2 }
//   ]
// }


  1. Redis
    2.   
  2. MongoDB
    3.   
  3. Memcached
    4.   
  4. HBase
    5.   
  5. CouchDB

  1. Agregacja MongoDB w pętli zwrotnej

  2. pushOrModify jak operator dla poddokumentu mongo

  3. MongoDB Map/Reduce Array pytanie o agregację

  4. Korzystanie z przestrzennej bazy danych do znajdowania wielokątów zawierających punkt

  5. Słaba wydajność agregacji wyszukiwania