Najpierw potrzebujesz warunkowego $sum
na podstawie $cond
operator w grupowaniu dla każdej wartości. Następnie możesz osobno $subtract
:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gas-in": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
0
]
}
},
"gas-out": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out"] },
"$value",
0
]
}
},
}},
{ "$project": {
"gasdifference": { "$subtract": [ "$gas-in", "$gas-out" ] }
}}
])
Co daje wyniki:
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:20:35Z"), "gasdifference" : 5.5 }
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:14:35Z"), "gasdifference" : 0.5 }
Alternatywą jest po prostu sprawienie, aby wartości „wypływu gazu” były ujemne dla jednego etapu:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] }
]
}
}
}}
])
A to będzie bardziej wydajne.
Jeśli masz więcej niż dwie możliwe wartości „czujnika”, po prostu „zagnieżdżasz” $cond
oświadczenia:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out" ] },
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] },
0
]}
]
}
}
}}
])
Ponieważ są to operatory „trójargumentowe” ( if-then-else ), każda kolejna logika podlega warunku „inaczej”.