MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Grupa MongoDB i odejmowanie wartości z różnych dokumentów

Najpierw potrzebujesz warunkowego $sum na podstawie $cond operator w grupowaniu dla każdej wartości. Następnie możesz osobno $subtract :

db.gas.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$timestamp",
        "gas-in": { 
            "$sum": { 
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
                    "$value", 
                    0
                ]
            }
        },
        "gas-out": { 
            "$sum": { 
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$sensor", "gas-out"] },
                    "$value", 
                    0
                ]
            }
        },
    }},
    { "$project": {
        "gasdifference": { "$subtract": [ "$gas-in", "$gas-out" ] }
    }}
])

Co daje wyniki:

{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:20:35Z"), "gasdifference" : 5.5 }
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:14:35Z"), "gasdifference" : 0.5 }

Alternatywą jest po prostu sprawienie, aby wartości „wypływu gazu” były ujemne dla jednego etapu:

db.gas.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$timestamp",
        "gasdifference": { 
            "$sum": { 
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
                    "$value", 
                    { "$subtract": [ 0, "$value" ] }
                ]
            }
        }
    }}
])

A to będzie bardziej wydajne.

Jeśli masz więcej niż dwie możliwe wartości „czujnika”, po prostu „zagnieżdżasz” $cond oświadczenia:

db.gas.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$timestamp",
        "gasdifference": { 
            "$sum": { 
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
                    "$value", 
                    { "$cond": [
                        { "$eq": [ "$sensor", "gas-out" ] },
                        { "$subtract": [ 0, "$value" ] },
                        0
                    ]}
                ]
            }
        }
    }}
])

Ponieważ są to operatory „trójargumentowe” ( if-then-else ), każda kolejna logika podlega warunku „inaczej”.




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Zapisz bardzo duży plik CSV w mongoDB za pomocą mongoose

  2. pymongo:nazwa 'ISODate' nie jest zdefiniowana

  3. MongoDB:Znajdź obiekty, których nazwy pól zaczynają się od

  4. Baza danych MongoDB i statystyki kolekcji

  5. Jak przekonwertować pole konkretnej kolumny obiektu dtype na kolumnę ramki danych w pandach