Policz liczbę użytkowników poprzedzających tego użytkownika w kolejności sortowania. Zacznę od przypadku prostego (niezłożonego sortowania), ponieważ zapytanie w przypadku złożonym jest bardziej skomplikowane, mimo że idea jest dokładnie taka sama.
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
W tym porządku ranking dokumentu { "x" : i }
to liczba dokumentów { "x" : j }
z i < j
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
4
Ranking będzie oparty na 0. Podobnie, jeśli chcesz obliczyć rangę dla dokumentu { "x" : i }
w sortowaniu { "x" : 1 }
, powinieneś policzyć liczbę dokumentów { "x" : j }
z i > j
.
W przypadku sortowania złożonego działa ta sama procedura, ale jest trudniejsza do zaimplementowania, ponieważ kolejność w indeksie złożonym jest leksykograficzna, tj. dla sortowania { "a" : 1, "b" : 1}
, (a, b) < (c, d)
jeśli a < c
lub a = c
i b < d
, więc do wyrażenia tego warunku potrzebujemy bardziej skomplikowanego zapytania. Oto przykład indeksu złożonego:
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
Aby znaleźć rangę dokumentu { "x" : i, "y" : j }
, musisz znaleźć liczbę dokumentów { "x" : a, "y" : b }
w kolejności { "x" : 1, "y" : -1 }
tak, że (i, j) < (a, b)
. Biorąc pod uwagę specyfikację sortowania, jest to równoważne warunku i < a
lub i = a
i j > b
:
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
4
Wreszcie, w twoim przypadku trzyczęściowego indeksu złożonego
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
rank
funkcja byłaby
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}