MongoDB c# pobiera wszystkie pasujące elementy z tablicy w dokumencie za pomocą narzędzia do tworzenia definicji

Pytanie nie opisuje w pełni przypadku użycia, więc wymyśliłem kilka potencjalnych opcji do zbadania w oparciu o kilka założeń, w szczególności zależą one od dostępności LINQ i kierowania do pojedynczego dokumentu na raz ( i że prawdopodobnie nie chcesz więcej kodu, niż naprawdę potrzebujesz):

1) Odmiana tego, co masz. Użyj standardowego find z projekcją i wyrażeniem LINQ.

var projection = Builders<ShapeDocument>.Projection
    .Expression(x => x.fooArray.Where(y => y.plot == "circle"));

var items1 = collection
    .Find(x => x.user == "Jone Doe")
    .Project(projection)
    .ToList();

2) Użyj potoku agregacji (możesz użyć tej samej projekcji co powyżej)

var pipeline = collection
    .Aggregate()
    .Match(x => x.user == "Jone Doe")
    .Project(i => new
            {
                x = i.fooArray.Where(x => x.plot == "circle")
            });

var items2 = pipeline.SingleOrDefault();

3) Wyciągnij dokument z powrotem ze wszystkimi elementami tablicy, a następnie filtruj lokalnie za pomocą LINQ. Plusem jest to, że jest to niewielka ilość czytelnego kodu, jednak przywraca cały dokument przed filtrowaniem. W zależności od dokładnego zastosowania może to być akceptowalne.

var items3 = collection.AsQueryable()
    .SingleOrDefault(x => x.user == "Jone Doe")
    .fooArray.Where(x => x.plot == "circle");

Jeśli LINQ naprawdę nie jest opcją, to jest przykład tutaj to pokazuje, jak możesz przekonwertować projekcję na nie nas LINQ. Całkowicie niesprawdzone, ale byłoby to coś w stylu:

var filter = new BsonDocument {
 {"input", "$items"},
 {"as", "item" },
 {"cond", new BsonDocument {
     // Fill in the condition values
     { "", new BsonArray { "", xxx } } }
   }
 };

var project = new BsonDocument {
 { "items", new BsonDocument { { "$filter", filter} } }
};

var pipeline = collection.Aggregate().Project(project);