Wielowymiarowa projekcja tablicy MongoDB

Możesz użyć struktury agregacji:

db.test.aggregate([
    { $unwind: '$arr' },
    { $limit: 1 },
    { $project: { _id: 0, arr: 1 } },
    { $unwind: '$arr' },
    { $skip: 1 },
    { $limit: 1 }
])

Zwroty:

{ "arr": 22 }

Edytuj: Oryginalny plakat zmodyfikował moje rozwiązanie do swoich potrzeb i przedstawił następujące informacje:

db.test.aggregate([
    { $match: { name:"Olivia" } },
    { $project: { _id: 0,arr: 1 } },
    { $unwind: '$arr' },
    { $skip: 1 },
    { $limit:1 },
    { $unwind: "$arr" },
    { $skip: 2 },
    { $limit: 1 }
])

To zapytanie da wynik { arr: 77 } biorąc pod uwagę rozszerzone dane dostarczone przez PO. Zauważ, że $skip i $limit są potrzebne do wybrania właściwych elementów w hierarchii tablicy.