Oto jak możesz to zrobić w ramach agregacji. Używam małego uproszczenia - grupuję tylko rok, miesiąc i datę - w twoim przypadku będziesz musiał dodać godzinę i minutę dla dokładniejszych obliczeń. Masz również wybór, czy wykonać średnią ważoną, jeśli rozkład punktów w otrzymanej próbce danych nie jest jednolity.
project={"$project" : {
"year" : {
"$year" : "$DateTime"
},
"month" : {
"$month" : "$DateTime"
},
"day" : {
"$dayOfWeek" : "$DateTime"
},
"array_serial" : 1,
"Port Name" : 1,
"metric" : 1
}
};
group={"$group" : {
"_id" : {
"a" : "$array_serial",
"P" : "$Port Name",
"y" : "$year",
"m" : "$month",
"d" : "$day"
},
"avgMetric" : {
"$avg" : "$metric"
}
}
};
db.metrics.aggregate([project, group]).result
Uruchomiłem to z losowymi przykładowymi danymi i otrzymałem coś w tym formacie:
[
{
"_id" : {
"a" : "12345",
"P" : "CL1-B",
"y" : 2012,
"m" : 9,
"d" : 6
},
"avgMetric" : 100.8
},
{
"_id" : {
"a" : "12345",
"P" : "CL1-B",
"y" : 2012,
"m" : 9,
"d" : 7
},
"avgMetric" : 98
},
{
"_id" : {
"a" : "12345",
"P" : "CL1-A",
"y" : 2012,
"m" : 9,
"d" : 6
},
"avgMetric" : 105
}
]
Jak widać, jest to jeden wynik na kombinację array_serial, nazwy portu, roku/miesiąca/daty. Możesz użyć $sort, aby ustawić je w kolejności, w jakiej chcesz je stamtąd przetworzyć.
Oto, w jaki sposób można rozszerzyć etap projektu o godzinę i minutę, zaokrąglając minuty do średniej co pięć minut:
{
"$project" : {
"year" : {
"$year" : "$DateTime"
},
"month" : {
"$month" : "$DateTime"
},
"day" : {
"$dayOfWeek" : "$DateTime"
},
"hour" : {
"$hour" : "$DateTime"
},
"fmin" : {
"$subtract" : [
{
"$minute" : "$DateTime"
},
{
"$mod" : [
{
"$minute" : "$DateTime"
},
5
]
}
]
},
"array_serial" : 1,
"Port Name" : 1,
"metric" : 1
}
}
Mam nadzieję, że będziesz w stanie rozszerzyć to na swoje konkretne dane i wymagania.