MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Zaktualizuj tę samą właściwość każdego dokumentu z kolekcji mongoDb o różne wartości

Zasadniczo chcesz bulkWrite() , który może pobrać wejściową tablicę obiektów i użyć jej do stworzenia „partii” żądań aktualizacji dopasowanych dokumentów.

Zakładając, że tablica dokumentów jest wysyłana w req.body.updates , wtedy masz coś takiego

const Model = require('../models/model');

router.post('/update', (req,res) => {
  Model.bulkWrite(
    req.body.updates.map(({ slno, name }) => 
      ({
        updateOne: {
          filter: { slno },
          update: { $set: { name } }
        }
      })
    )
  })
  .then(result => {
    // maybe do something with the WriteResult
    res.send("ok"); // or whatever response
  })
  .catch(e => {
    // do something with any error
  })
})

Spowoduje to wysłanie żądania z danymi wejściowymi jako:

bulkWrite([
   { updateOne: { filter: { slno: 1 }, update: { '$set': { name: 'Item 3' } } } },
   { updateOne: { filter: { slno: 2 }, update: { '$set': { name: 'Item 1' } } } },
   { updateOne: { filter: { slno: 3 }, update: { '$set': { name: 'Item 2' } } } } ]
)

Który skutecznie wykonuje wszystkie aktualizacje w jednym żądaniu do serwera z jedną odpowiedzią.

Zobacz także podstawową dokumentację MongoDB na bulkWrite() . To jest dokumentacja mongo metody powłoki, ale wszystkie opcje i składnia są dokładnie takie same w większości sterowników, a zwłaszcza we wszystkich sterownikach opartych na JavaScript.

Jako pełną demonstrację działania metody używanej z mangustą:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);

const testSchema = new Schema({
  slno: Number,
  name: String
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));

const data = [1,2,3].map(n => ({ slno: n, name: `Item ${n}` }));

const request = [[1,3],[2,1],[3,2]]
  .map(([slno, n]) => ({ slno, name: `Item ${n}` }));

mongoose.connect(uri)
  .then(conn =>
    Promise.all(Object.keys(conn.models).map( k => conn.models[k].remove()))
  )
  .then(() => Test.insertMany(data))
  .then(() => Test.bulkWrite(
    request.map(({ slno, name }) =>
      ({ updateOne: { filter: { slno }, update: { $set: { name } } } })
    )
  ))
  .then(result => log(result))
  .then(() => Test.find())
  .then(data => log(data))
  .catch(e => console.error(e))
  .then(() => mongoose.disconnect());

Lub dla bardziej nowoczesnych środowisk z async/await :

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);

const testSchema = new Schema({
  slno: Number,
  name: String
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));

const data = [1,2,3].map(n => ({ slno: n, name: `Item ${n}` }));

const request = [[1,3],[2,1],[3,2]]
  .map(([slno,n]) => ({ slno, name: `Item ${n}` }));

(async function() {

  try {

    const conn = await mongoose.connect(uri)

    await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));

    await Test.insertMany(data);
    let result = await Test.bulkWrite(
      request.map(({ slno, name }) =>
        ({ updateOne: { filter: { slno }, update: { $set: { name } } } })
      )
    );
    log(result);

    let current = await Test.find();
    log(current);

    mongoose.disconnect();

  } catch(e) {
    console.error(e)
  } finally {
    process.exit()
  }

})()

Który ładuje początkowe dane, a następnie aktualizuje, pokazując obiekt odpowiedzi (zserializowany) i wynikowe elementy kolekcji po przetworzeniu aktualizacji:

Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb500699, slno: 1, name: 'Item 1', __v: 0 }, { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb50069a, slno: 2, name: 'Item 2', __v: 0 }, { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb50069b, slno: 3, name: 'Item 3', __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.bulkWrite([ { updateOne: { filter: { slno: 1 }, update: { '$set': { name: 'Item 3' } } } }, { updateOne: { filter: { slno: 2 }, update: { '$set': { name: 'Item 1' } } } }, { updateOne: { filter: { slno: 3 }, update: { '$set': { name: 'Item 2' } } } } ], {})
{
  "ok": 1,
  "writeErrors": [],
  "writeConcernErrors": [],
  "insertedIds": [],
  "nInserted": 0,
  "nUpserted": 0,
  "nMatched": 3,
  "nModified": 3,
  "nRemoved": 0,
  "upserted": [],
  "lastOp": {
    "ts": "6564991738253934601",
    "t": 20
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
[
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb500699",
    "slno": 1,
    "name": "Item 3",
    "__v": 0
  },
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb50069a",
    "slno": 2,
    "name": "Item 1",
    "__v": 0
  },
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb50069b",
    "slno": 3,
    "name": "Item 2",
    "__v": 0
  }
]

Używa składni zgodnej z NodeJS v6.x



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. czy jakiekolwiek ORM mongodb pozwalają na aliasowanie pól?

  2. MongoDB Query, znajdź wszystkie według identyfikatora użytkownika

  3. Grupuj i licz w MongoDB

  4. Dlaczego data ISO w Mongodb wyświetla się dzień wcześniej?

  5. MongoDB/PHP usuwa określony element tablicy wewnątrz dokumentu