Możesz użyć $lookup z niestandardowy potok
co da ci 0
lub 1
wynik, a następnie użyj $size
aby przekonwertować tablicę na pojedynczą wartość logiczną:
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
let: { report_id: "$_id" },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: [ "$name", "Mike" ] },
{ $in: [ "$$report_id", "$favorites" ] }
]
}
}
}
],
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: "$users" }, 1 ] }
}
}
])
Alternatywnie, jeśli potrzebujesz użyć MongoDB w wersji niższej niż 3.6, możesz użyć zwykłego $lookup
a następnie użyj $filter
aby uzyskać tylko tych użytkowników, dla których name
to Mike
:
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "_id",
foreignField: "favorites",
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: { $filter: { input: "$users", as: "u", cond: { $eq: [ "$$u.name", "Mike" ] } } } }, 1 ] }
}
}
])