Tak to mozliwe. Aby porównać wiele dokumentów, musisz umieścić je w jednej tablicy za pomocą $grupa
i przekazanie null jako _id . Następnie, aby rozpocząć porównywanie wartości, potrzebujesz indeksu, tak jak w pętli for, więc możesz go wygenerować za pomocą $zakres
operator.
Aby określić partycje, potrzebujesz podwójnego $map
. Pierwszy zwróci tablicę 0 i 1 wartości gdzie 1 oznacza, że od tej daty rozpoczyna się nowa partycja.
Druga $map jest scalanie dat z indeksami partycji. Aby uzyskać indeks partycji, możesz $sum
podtablica ($slice
) zer i jedynek.
Na przykład:
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:15:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:45:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T23:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T20:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T18:30:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T20:10:00.000Z") })
Dla przedziału 20 minut, które możesz uruchomić poniżej agregacji:
db.col.aggregate([
{ $sort: { date: 1 } },
{ $group: { _id: null, dates: { $push: "$date" } } },
{
$addFields: {
partitions: {
$map: {
input: { $range: [ 0, { $size: "$dates" } ] },
as: "index",
in: {
$let: {
vars: {
current: { $arrayElemAt: [ "$dates", "$$index" ] },
prev: { $arrayElemAt: [ "$dates", { $add: [ "$$index", -1 ] } ] }
},
in: {
$cond: [
{ $or: [ { $eq: [ "$$index", 0 ] }, { $lt: [ { $subtract: [ "$$current", "$$prev" ] }, 1200000 ] } ] },
0,
1
]
}
}
}
}
}
}
},
{
$project: {
datesWithPartitions: {
$map: {
input: { $range: [ 0, { $size: "$dates" } ] },
as: "index",
in: {
date: { $arrayElemAt: [ "$dates", "$$index" ] },
partition: { $sum: { $slice: [ "$partitions", { $add: [ "$$index", 1 ] } ] } }
}
}
}
}
}
])
który wydrukuje:
{
"_id" : null,
"datesWithPartitions" : [
{
"date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
"partition" : 0
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
"partition" : 1
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
"partition" : 1
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
"partition" : 2
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
"partition" : 2
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
"partition" : 3
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
"partition" : 4
}
]
}
