Jak znaleźć dokumenty z dokładnie takimi samymi wpisami w tablicy, jak w zapytaniu?

Istnieje kilka „bardzo przydatnych przypadków”, w których w rzeczywistości próba utworzenia „unikalnego hasza” na zawartości tablicy w rzeczywistości „wchodzi na przeszkodzie” niezliczonym problemom, które można łatwo rozwiązać.

Znajdowanie wspólnego dla „mnie”

Jeśli na przykład weźmiesz "użytkownika 1" z dostarczonego przykładu i uznasz, że masz już załadowane dane i chcesz znaleźć "te, które są wspólne ze mną" na podstawie dopasowanych "itemsIds" z tego, co ma bieżący obiekt użytkownika, to tam są dwa proste podejścia do zapytań:

Znajdź „dokładnie” to samo: To miejsce, w którym chcesz sprawdzić inne dane użytkowników, aby zobaczyć tych użytkowników, którzy mają te same „dokładne” zainteresowania. Jest to proste i „nieuporządkowane” użycie $wszystkie operator zapytania:
```
db.collection.find({ 
    "itemsIds": { "$all": [399957190, 366369952] },
    "userId": { "$ne": 1 }
})
```
Co zwróci "użytkownik 3", ponieważ są to te, które mają "oba" wspólne wpisy "itemsIds". Kolejność nie jest tutaj ważna, ponieważ zawsze jest to dopasowanie w dowolnej kolejności, o ile obaj są tam. To jest inna forma $i jako argumenty zapytania.
Znajdź „podobne” wspólne dla mnie: Co w zasadzie jest pytaniem „czy masz coś, co jest takie samo?” . W tym celu możesz użyć $in operator zapytania. Będzie pasować, jeśli „jeden” z określonych warunków zostanie spełniony:
db.collection.find({ "itemsIds": { "$in": [399957190, 366369952] }, "userId": { "$ne": 1 } }) W tym przypadku „zarówno” „użytkownik 2” jak i „użytkownik 3” będą pasować, ponieważ „przynajmniej” współdzielą „jeden” z określonych warunków, a to oznacza, że mają „coś wspólnego” z danymi źródłowymi zapytanie. W rzeczywistości jest to inna forma $lub operator zapytania i tak jak wcześniej, pisanie w ten sposób jest dużo prostsze i bardziej zwięzłe, biorąc pod uwagę warunki, które mają zostać zastosowane.

 Znajdowanie wspólnych „rzeczy”
 
 Istnieją również przypadki, w których możesz chcieć znaleźć rzeczy „wspólne” bez posiadania podstawowego „użytkownika”, od którego można by zacząć. Jak więc stwierdzić, że „użytkownik 1” i „użytkownik 2” mają te same „itemIds”, lub w rzeczywistości, że różni użytkownicy mogą mieć tę samą wartość „itemIds” indywidualnie, ale kim oni są?
   
 Uzyskaj dokładne dopasowania: To oczywiście tam, gdzie patrzysz na wartości „itemsIds” i  $grupa  
 oni razem. Ogólnie rzecz biorąc, „zamówienie jest ważne” tutaj, więc optymalnie masz je „zamówione w przedsprzedaży” i konsekwentnie, aby to było tak proste, jak:
 db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$itemsIds",
        "common": { "$push": "$userId" }
    }}
])
 
 I to wszystko, o ile zamówienie już istnieje. Jeśli nie, możesz zrobić nieco dłuższą formę, aby wykonać „zamawianie”, ale to samo można powiedzieć o generowaniu „haszytu”:
 db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$itemsIds" },
    { "$sort": { "_id": 1, "itemsIds": 1 } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "userId": { "$first": "$userId" },
        "itemsIds": { "$push": "$itemsIds" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$itemsIds",
        "common": { "$push": "$userId" }
    }}
])
 
 Nie „super” wydajna, ale sprawia, że zawsze zachowujesz porządek przy dodawaniu wpisów do tablicy. Co jest bardzo prostym procesem.
 
  
 Zwykłe „użytkownik” na „elementy”: Co jest kolejnym prostym procesem abstrahującym od powyższego z "rozkładaniem" tablicy pod $unwind , a następnie po prostu grupowanie wstecz:
 db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$itemsIds" },
    { "$group": {
        "_id": "$itemsIds",
        "users": { "$addToSet": "$userId" }
    }}
])
 
 I znowu, po prostu prosty agregator grupowania $ addToSet  
 wykonuje zadanie i zbiera „różne wartości userId” dla każdej wartości „itemsIds”.
 
 
 
 To wszystko są podstawowe rozwiązania i mógłbym kontynuować z „ustawianymi skrzyżowaniami” i czym nie, ale to jest „podkład”.
 
 Nie próbuj obliczać "haszy", MongoDB i tak ma dobry "arsenał" do dopasowywania wpisów. Używaj go i „nadużywaj”, aż się zepsuje. Następnie spróbuj mocniej.