Najbardziej efektywny sposób zmiany wartości pola znakowego na jego podłańcuch

Najskuteczniejszym sposobem na to jest nadchodzące wydanie MongoDB przy użyciu $split operator do podziału naszego ciągu w sposób pokazany tutaj następnie przypisz ostatni element tablicy do zmiennej za pomocą $let operator zmiennej i $arrayElemAt operatorów.

Następnie używamy $switch operatora, aby wykonać przetwarzanie warunków logicznych lub instrukcję case w odniesieniu do tej zmiennej.

Warunek tutaj to $gt co zwraca prawdę, jeśli wartość zawiera "test" , a w takim przypadku w in wyrażenie dzielimy ten ciąg i po prostu zwracamy $concat podana wartość pierwszego elementu w nowo obliczonej tablicy i - . Jeśli warunek okaże się fałszywy, po prostu zwracamy zmienną.

Oczywiście w naszym przypadku używamy $indexOfCP co zwraca -1 jeśli nie było wystąpień "test" .

let cursor = db.collection.aggregate(
    [
        { "$project": { 
            "data": 1, 
            "version": { 
                "$let": { 
                    "vars": { 
                        "v": { 
                            "$arrayElemAt": [
                                { "$split": [ "$version", "." ] }, 
                                -1
                            ]
                        }
                    }, 
                    "in": { 
                        "$switch": { 
                            "branches": [ 
                                { 
                                    "case": { 
                                        "$gt": [ 
                                            { "$indexOfCP": [ "$$v", "test" ] },
                                            -1 
                                        ]
                                    }, 
                                    "then": { 
                                        "$concat": [ 
                                            "-", 
                                            "", 
                                            { "$arrayElemAt": [
                                                { "$split": [ "$$v", "-" ] }, 
                                                0 
                                            ]} 
                                        ]
                                    }
                                }
                            ], 
                            "default": "$$v" 
                        }
                    }
                }
            }
        }}
    ]
)

Zapytanie agregujące generuje coś takiego:

{ "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d8"), "data" : 11, "version" : "32" }
{ "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d9"), "data" : 55, "version" : "-42" }

Jak widać, dane pola "wersja" są ciągiem. Jeśli typ danych dla tego pola nie ma znaczenia, możesz po prostu użyć $out operator etapu potoku agregacji, aby zapisać wynik w nowej kolekcji lub zastąpić kolekcję.

{ "out": "collection" }

Jeśli musisz przekonwertować dane na liczby zmiennoprzecinkowe, jedynym sposobem na to, po prostu dlatego, że MongoDB nie zapewnia sposobu na konwersję typu po wyjęciu z pudełka, z wyjątkiem liczby całkowitej na łańcuch, jest iteracja agregacji Kursor obiektu i przekonwertuj swoją wartość za pomocą parseFloat lub Number następnie zaktualizuj swoje dokumenty za pomocą $set operator i bulkWrite() metoda dla maksymalnej wydajności.

let requests = [];
cursor.forEach(doc => { 
    requests.push({ 
        "updateOne": { 
            "filter": { "_id": doc._id }, 
            "update": { 
                "$set": { 
                    "data": doc.data, 
                    "version": parseFloat(doc.version) 
                },
                "$unset": { "person": " " }
            } 
        } 
    }); 
    if ( requests.length === 1000 ) { 
        // Execute per 1000 ops and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests); 
        requests = []; 
    }} 
);

 // Clean up queues
if(requests.length > 0) {
    db.coll.bulkWrite(requests);
}

Chociaż zapytanie agregujące będzie doskonale działać w MongoDB 3.4 lub nowszym, naszym najlepszym wyborem od MongoDB 3.2 wstecz jest mapReduce za pomocą bulkWrite() metoda.

var results = db.collection.mapReduce(
    function() { 
        var v = this.version.split(".")[2]; 
        emit(this._id, v.indexOf("-") > -1 ? "-"+v.replace(/\D+/g, '') : v)
    }, 
    function(key, value) {}, 
    { "out": { "inline": 1 } }
)["results"];

results wygląda tak:

[
    {
        "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d8"),
        "value" : "32"
    },
    {
        "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d9"),
        "value" : "-42"
    }
]

Stąd możesz użyć poprzedniego .forEach pętla, aby zaktualizować dokumenty.

Od MongoDB 2.6 do 3.0 musisz użyć przestarzałego Bulk() API i powiązana z nim metoda, jak pokazano w mojej odpowiedzi tutaj.