Potrzebujesz potoku agregacji, który dopasowuje każdy poddokument osobno, a następnie ponownie łączy pasujące poddokumenty w tablice:
from pprint import pprint
from bson import Regex
regex = Regex(r'ab')
pprint(list(col.aggregate([{
'$unwind': '$docs'
}, {
'$match': {'docs.value': regex}
}, {
'$group': {
'_id': '$_id',
'docs': {'$push': '$docs'}
}
}])))
Zakładam, że "col" jest zmienną wskazującą na Twój obiekt kolekcji PyMongo. To wyprowadza:
[{u'_id': u'1',
u'docs': [{u'key': u'5678', u'value': u'abgh'}]},
{u'_id': u'0',
u'docs': [{u'key': u'1234', u'value': u'abcd'},
{u'key': u'5678', u'value': u'abef'}]}]
Prefiks "r" w łańcuchu sprawia, że jest to "surowy" łańcuch Pythona, aby uniknąć problemów z kodem regex. W tym przypadku wyrażenie regularne to po prostu „ab”, więc przedrostek „r” nie jest konieczny, ale jest to teraz dobra praktyka, aby nie popełnić błędu w przyszłości.