PostgreSQL a MySQL

PostgreSQL i MySQL to dwa najlepsze systemy zarządzania bazami danych. Poza tym są to relacyjne bazy danych typu open source, co oznacza, że można z nich korzystać za darmo, a ich kod jest również bezpłatnie dostępny. Wiele reklam i aplikacji wewnętrznych używa PostgreSQL i MySQL.

PostgreSQL, powszechnie znany jako Postgres i MySQL, istnieje od dawna. Oba RDBMS są bezpieczne i obsługują odporność na awarie sieci i klastrowanie. Jednak pomimo wszystkich podobieństw, niektóre elementy pomagają odróżnić dwa systemy zarządzania bazami danych.

Spójrzmy, czym jest PostgreSQL i MySQL?

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL to ORDBMS (Object Relational Database Management System) opracowany na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Kalifornijskiego. Postgres jest pionierem wielu koncepcji. Jest to ORDBMS klasy korporacyjnej, który jest łatwy w instalacji i konfiguracji. Postgres oferuje wsparcie zarówno dla SQL, jak i NoSQL. Pomaga szybko rozwiązać problemy, z którymi się spotykasz, dzięki dużej społeczności z tysiącami programistów.

Co to jest MySQL?

MySQL to szeroko stosowany i popularny system zarządzania relacyjnymi bazami danych, którego nazwa pochodzi od dwóch akronimów:„My” i „SQL”. „My” to imię córki współzałożyciela, a SQL to język programowania. Kod źródłowy MySQL jest dostępny na licencji GNU GPL. Projekt MySQL jest własnością i jest utrzymywany przez Oracle Corporation.

MySQL to system zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS), który działa głównie na modelu relacyjnej bazy danych, dzięki czemu administracja bazą danych jest znacznie elastyczna i łatwiejsza.

W tym przewodniku po artykule omówimy podobieństwa i różnice między Postgresem a MySQL. Dlatego, aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj ten artykuł do końca.

Podstawowe różnice między PostgreSQL i MySQL

MySQL jest zgodny z ACID tylko wtedy, gdy jest używany z NDB i InnoDB, podczas gdy PostgreSQL jest całkowicie zgodny z ACID.
MySQL to oparty na społeczności/napędzany przez społeczność RDBMS, podczas gdy PostgreSQL to obiektowy system zarządzania bazami danych (ORDBMS)
MySQL nie obsługuje widoków zmaterializowanych, podczas gdy PostgreSQL je obsługuje.
Pod względem wydajności MySQL jest doskonały w systemach OLTP i OLAP, podczas gdy PostgreSQL sprawdza się najlepiej podczas wykonywania złożonych zapytań.
PostgreSQL obsługuje nowoczesne funkcje aplikacji, takie jak XML i JSON, podczas gdy MySQL obsługuje tylko JSON.

Historia PostgreSQL

INGRES został opracowany w 1977
PostgreSQL został następnie opracowany przez Stonebrakera Michaela i jego współpracowników w 1986
W 1990 Postgres obsługiwał prawdziwe pgSQL/PL i ACID
W 1995 roku został wydany jako Postgres95
Postgres95 został ponownie wydany jako PostgreSQL 6.0 w 1996
W latach 1998-2001 GUC, MVCC, proceduralny program ładujący język i kontrolki łączenia składni zostały włączone do Postgresa
W latach 2002-2006 wersje 7.2 do 8.2 PostgreSQL zawierały funkcje, takie jak role i dblink, nieblokująca próżnia i obsługa schematów
PostgreSQL8.4 został wydany w 2009 r., a następnie PostgreSQL9.0, który został wydany w 2010 r.
Grupa użytkowników PostgreSQL z Nowego Jorku (NYCPUG) dołączyła do amerykańskiej PostgreSQL (PgUS) w 2013 roku.
Konferencja PGconf została zorganizowana w 2014 roku

Historia MySQL

MySQL został stworzony przez szwedzką firmę MySQL AB w 1995
W 2008 r. firma Sun przejęła MySQL AB za 1 miliard dolarów
W 2010 roku firma Sun została kupiona przez Oracle, która później nabyła MySQL.
MySQL został rozwidlony w 2012 roku, aby stworzyć MariaDB w ramach Monty Program Ab przez jego założyciela Wideniusa Michaela.
W 2013 roku większość dystrybucji MySQL została zastąpiona przez MariaDB
W 2013 roku SkySQL połączył się z Monty Program Ab
W 2014 roku SkySQL Ab został przemianowany na korporację MariaDB

Funkcje PostgreSQL

PostgreSQL zawiera aktywną społeczność, która przyspiesza jego rozwój
Jest to najczęstsza alternatywa dla SQL Server, Oracle i DB2
PostgreSQL działa na głównych platformach systemów operacyjnych, takich jak Linux, macOS, Unix i Windows
MVCC, który obsługuje wielu jednoczesnych użytkowników
PostgreSQL umożliwia tworzenie kopii zapasowych danych i odczytuje replikację skalowalności.
Obsługuje klucze obce, które zapewniają wydajne przechowywanie danych
Zawiera wyzwalacze, które są przechowywane dla złożonych transakcji i programów
Tabele i widoki PostgreSQL można łączyć, co pozwala na elastyczne pobieranie danych
Obsługuje nowoczesne aplikacje, takie jak XML i JSON
Zapewnia rozbudowane indeksowanie w celu raportowania o wysokiej wydajności
PostgreSQL zapewnia obsługę ANSI SQL, która jest skuteczna w przypadku przenośnego kodu i umiejętności.

Funkcje MySQL

To jest oparty na społeczności system zarządzania relacyjną bazą danych.
MySQL jest zgodny ze standardem ANSI SQL
Kompatybilny z ANSI-SQL2008 i zorientowany obiektowo
MySQL jest obsługiwany przez różne platformy, takie jak Unix, Linux, macOS i Windows.
Wielowątkowość przy użyciu wątków jądra
Zawiera niezależne moduły wyrażające wielowarstwowy projekt
MySQL umożliwia wyzwalanie i replikację SSL opartą na dzienniku
Oferuje obsługę kontroli współbieżności wielu wersji
MySQL jest kompatybilny z różnymi platformami wykorzystującymi oprogramowanie pośredniczące i główne języki
MySQL obsługuje dowolną ilość danych, niezależnie od posiadanego wolumenu
Oferuje wbudowane narzędzia do analizy przestrzeni i zapytań
Serwer MySQL jest dostępny jako model klient-serwer lub wbudowana baza danych

Wady korzystania z PostgreSQL

Większe wersje nie mają aktualizacji
Indeksy nie są używane do bezpośredniego zwracania wyników zapytań
Operacje wczytywania zbiorczego są zwykle związane z procesorem
Obecne rozwiązania zewnętrzne wymagają dużej krzywej uczenia się
Dane muszą zostać zreplikowane lub wyeksportowane do nowszych wersji
Oferuje rzadkie wsparcie niezależnych dostawców oprogramowania
Podczas procesu aktualizacji wymagana jest podwójna pojemność pamięci.
Plany wykonywania zapytań nie są buforowane

Wady korzystania z MySQL

Wszystkie procedury składowane nie są buforowane
Transakcje związane z katalogiem systemowym nie są zgodne z ACID
Nie zapewnia obsługi ról, ponieważ utrzymanie uprawnień dla wielu użytkowników jest trudne
Katalog systemowy może łatwo ulec awarii, gdy serwer ulegnie awarii
Tabele używane do wyzwalaczy i procedur są wstępnie zablokowane
Centralnie zarządzane konto jest blokowane z powodu braku możliwego do podłączenia uwierzytelniania

Różnice między PostgreSQL i MySQL

Poniżej znajduje się tabela zawierająca istotne różnice między Postgresem a MySQL

Parametr	PostgreSQL	MySQL
widelce	2.4K	1.6K
Zgodność z kwasami	PostgreSQL w pełni zgodny z ACID	MySQL jest częściowo zgodny z ACID. Na przykład jest zgodny tylko z ACID podczas korzystania z silników pamięci masowej klastrów NDB i InnoDB
Zgodny z SQL	PostgreSQL w pełni zgodny z SQL	MySQL jest częściowo zgodny z SQL. Na przykład nie obsługuje ograniczeń sprawdzających.
Wsparcie społeczności	Innowacyjna społeczność ma na celu zapewnienie, że pozostanie najbardziej zaawansowaną bazą danych, podczas gdy aktywna społeczność regularnie ulepsza istniejące funkcje. Poza tym, co jakiś czas publikowane są ulepszenia bezpieczeństwa i nowe, przełomowe funkcje.	Ma znaczących współtwórców społeczności, których jedynym celem jest utrzymanie istniejących funkcji poprzez od czasu do czasu udostępnianie nowych funkcji.
Wydajność	Stosowane w dużych systemach, w których szybkość odczytu i zapisu ma największe znaczenie	Jest używany głównie w projektach internetowych, które wymagają bazy danych do łatwych transakcji danych.
Najlepiej dopasowane	PostgreSQL doskonale sprawdza się podczas wykonywania złożonych zapytań.	MySQL działa dobrze w systemach OLAP i OLTP podczas pracy tylko z szybkościami odczytu
Możliwości łączenia	Ma dobre możliwości łączenia	Ograniczenia możliwości łączenia
Obsługa widoków zmaterializowanych i tabel tymczasowych	Obsługuje tabele tymczasowe i widoki zmaterializowane.	Obsługuje tylko tabele tymczasowe. MySQL nie obsługuje widoków zmaterializowanych.
Ekosystem	Postgres ma ograniczone opcje high-end. Jednak wraz z wprowadzeniem nowych funkcji w najnowszych wersjach nabiera on zupełnie nowego kształtu.	MySQL ma dynamiczny ekosystem z wariantami takimi jak Galera, MariaDB i Percona.
Wartości domyślne	Tylko poziom systemu może zmienić wartości domyślne	Wartości domyślne można nadpisać zarówno na poziomie instrukcji, jak i sesji.
Indeksy B-drzewa	Indeksy B-drzewa są scalane w czasie wykonywania, aby ocenić dynamicznie konwertowane predykaty.	Pozwala na użycie dwóch lub więcej indeksów B-drzewa
Statystyki obiektów	Statystyki wybitnych obiektów	Dość dobre statystyki obiektów
Pytania o przepełnienie stosu	89,3 tys.	532K
Ocena GitHub	5,6 tys.	3,34 tys.
Słynne firmy korzystające z produktu	Instagram, Groupon i Netflix	Uber, Twitter i Airbnb

Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych powodów, dla których warto używać MySQL lub PostgreSQL

Dlaczego używać PostgreSQL?

PostgreSQL obsługuje algorytmy szyfrowania danych 3DES, AES
Role i użytkownikom można przypisać uprawnienia na poziomie obiektu
Będąc oprogramowaniem typu open source, programiści mogą redystrybuować niezależne oprogramowanie
Sprzedawcy bez obaw o ostrzeżenia o naruszeniu praw autorskich.
Oferuje podstawowe funkcje, takie jak odzyskiwanie punktu w czasie, partycjonowanie tabel i transakcyjny DDL.
Ma możliwość korzystania z zewnętrznych magazynów kluczy w postaci kompletnej infrastruktury PKI.
Deweloperzy mają uprawnienia do modyfikowania kodu źródłowego zgodnie z własnymi preferencjami, ponieważ PostgreSQL jest licencjonowany w ramach BSD, bez konieczności wprowadzania ulepszeń od deweloperów.

Dlaczego używać MySQL?

MySQL obsługuje funkcje takie jak Scale-Out i Master-Slave Replication
W przypadku często używanych tabel MySQL obsługuje silnik przechowywania pamięci
MySQL jest łatwy do nauczenia i rozwiązywania problemów
W przypadku powtarzających się instrukcji zapytanie można zapisać w pamięci podręcznej
MySQL obsługuje dystrybucję danych geograficznych i raportowanie o odciążaniu
W przypadku aplikacji, które najczęściej są czytane, MySQL oferuje bardzo niskie koszty ogólne oraz silnik pamięci masowej MyISAM

Co jest lepsze między PostgreSQL i MySQL?

Możesz być programistą, który utknął, nie wiedząc, którego użyć. Nie martw się, ponieważ szczegółowo wyjaśnimy, który wybrać w jakich okolicznościach.

Jeśli jesteś nowicjuszem w świecie baz danych i nie planujesz skalowania w najbliższym czasie, powinieneś rozważyć MySQL. Działa to również, jeśli szukasz narzędzia do szybkiego prototypowania. Jeśli jednak wiesz, że będziesz pracować z częstymi operacjami zapisu i złożonymi zapytaniami, powinieneś rozważyć PostgreSQL.

To tylko jedna zasada, którą powinieneś wziąć pod uwagę, ale są też inne, którym przyjrzymy się w tym artykule.

Dostawca platformy chmurowej to kolejna rzecz, którą należy wziąć pod uwagę. Istnieją korzyści oferowane przez platformę chmurową, które przyniosłyby korzyści jednej bazie danych w stosunku do drugiej. Jest to coś, co należy wziąć pod uwagę przy wyborze lepszego między PostgreSQL a MySQL. Struktury aplikacji również mają znaczenie, ponieważ niektóre są dostosowane do konkretnych systemów zarządzania bazami danych, co daje wskazówkę, którą wybrać.

Ogólnie rzecz biorąc, MySQL jest powszechnie używany niż PostgreSQL, co oznacza, że większość administratorów baz danych i programistów jest z nim bardziej zaznajomiona. Ponadto istnieje więcej narzędzi innych firm dostępnych dla MySQL.

Ponadto należy pamiętać, że MySQL i Postgres nie są jedynymi bazami danych. Możesz wypróbować inne alternatywy, jeśli te dwie nie spełniają Twoich potrzeb.

Zorientowany obiektowo system zarządzania relacyjną bazą danych (ORDBMS) a system zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS)

PostgreSQL to obiektowy system zarządzania relacyjną bazą danych (ORDBMS), podczas gdy MySQL to system zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS). System zarządzania relacyjną bazą danych zorientowanych obiektowo zawiera cechy zarówno systemu zarządzania relacyjną bazą danych, jak i systemu zarządzania relacyjną bazą danych zorientowanych obiektowo. Oznacza to zatem, że pomimo powiązanych i powiązanych tabel, dostępne są również inne elementy Systemu Zarządzania Obiektowego. Dlatego ORDBMS obsługuje dodatkowe funkcje, takie jak dziedziczenie, klasy i obiekty. W systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych bazy danych są oparte na modelu relacyjnym, co oznacza, że wszystkie tabele są ze sobą powiązane. Nie istnieje tabela bez relacji.

Wniosek

MySQL vs. PostgreSQL to kluczowa decyzja, gdy sprowadza się ona do wyboru systemu zarządzania bazami danych typu open source. Zarówno MySQL, jak i PostgreSQL okazały się godnymi uwagi i wydajnymi rozwiązaniami, które konkurują z korporacyjnymi systemami DBMS, takimi jak SQL Server i Oracle. Jednak chociaż istnieje wiele podobieństw między tymi dwiema bazami danych, istnieją również wyraźne różnice.

W tym artykule staraliśmy się jak najwięcej, aby zapewnić dokładne i uczciwe porównanie między dwiema bazami danych. Jednak ostatecznie to ty jesteś szefem i determinantem, której bazy danych użyć. Dlatego oceń scenariusz dotyczący najlepiej dopasowanej bazy danych, zanim wybierzesz tę, która Ci odpowiada.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci rozróżnić te dwa systemy zarządzania bazami danych typu open source. Dziękujemy za przeczytanie, a jeśli podobał Ci się ten artykuł, zostaw komentarz w sekcji komentarzy.