Monitorowanie procentowego wzrostu z tygodnia na tydzień to przydatny sposób śledzenia tygodniowych trendów wzrostu w Twojej firmie. Oto jak obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień w MySQL. Może być używany do obliczania tygodniowych zmian w SQL dla dowolnej metryki.
Jak obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień w MySQL
Oto kroki, aby obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień w MySQL. Załóżmy, że masz tabelę week_sales(week,sale) zawierającą tygodniowe liczby sprzedaży, jak pokazano poniżej.
mysql> create table weekly_sales(week int, sale int);
mysql> insert into weekly_sales(week,sale)
values(1,20),(2,30),(3,25),(4,45),(5,25);
mysql> select * from weekly_sales;
+------+------+
| week | sale |
+------+------+
| 1 | 20 |
| 2 | 30 |
| 3 | 25 |
| 4 | 45 |
| 5 | 25 |
+------+------+
Możesz obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień, używając następującego zapytania SQL dla procentu wzrostu.
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from weekly_sales
group by week) y;
+------+------+-------------+---------------------+
| week | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+------+------+-------------+---------------------+
| 1 | 20 | 0 | 20 |
| 2 | 30 | 50.00 | 30 |
| 3 | 25 | -16.67 | 25 |
| 4 | 45 | 80.00 | 45 |
| 5 | 25 | -44.44 | 25 |
+------+------+-------------+---------------------+
W powyższym zapytaniu dla każdego tygodnia przechowujemy dane z poprzedniego tygodnia w tymczasowej zmiennej o nazwie last_entry i użyj go do obliczenia wzrostu procentowego.
Przeczytaj dodatkowe: Jak obliczyć procent dwóch kolumn w MySQL
Jednak w większości przypadków będziesz mieć dzienne dane sprzedaży zamiast tygodniowej sprzedaży. W takim przypadku musisz najpierw zagregować to do tygodniowej sprzedaży, a następnie użyć powyższego zapytania, aby obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień.
Załóżmy, że masz tabelę dziennych danych sprzedaży sprzedaż(data_zamówienia, sprzedaż)
mysql>create table sales(order_date date,sale int);
mysql>insert into sales(order_date,sale)
values('2020-01-01',10),('2020-01-02',12),('2020-01-03',15),
('2020-01-04',11),('2020-01-05',13),('2020-01-06',9),
('2020-01-07',21),('2020-01-08',10),('2020-01-09',10),
('2020-01-10',2),('2020-01-11',16),('2020-01-12',12),
('2020-01-13',10),('2020-01-14',18),('2020-01-15',15),
('2020-01-16',12),('2020-01-17',10),('2020-01-18',18),
('2020-01-19',14),('2020-01-20',16),('2020-01-21',12),
('2020-01-22',21),('2020-01-23',13),('2020-01-24',15),
('2020-01-25',20),('2020-01-26',14),('2020-01-27',16),
('2020-01-28',15),('2020-01-29',10),('2020-01-30',18);
mysql>select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-01 | 10 |
| 2020-01-02 | 12 |
| 2020-01-03 | 15 |
| 2020-01-04 | 11 |
| 2020-01-05 | 13 |
| 2020-01-06 | 9 |
| 2020-01-07 | 21 |
| 2020-01-08 | 10 |
| 2020-01-09 | 10 |
| ... | ...|
+------------+------+
Załóżmy, że chcesz obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień, oto SQL dla zmiany procentowej w czasie.
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from (select week(order_date) as week,sum(sale) as sale
from sales group by week(order_date)) weekly_sales
group by week) y;
+------+------+-------------+---------------------+
| week | sale | growth rate | @last_entry := sale |
+------+------+-------------+---------------------+
| 0 | 48 | 0 | 48 |
| 1 | 81 | 68.75 | 81 |
| 2 | 95 | 17.28 | 95 |
| 3 | 111 | 16.84 | 111 |
| 4 | 73 | -34.23 | 73 |
+------+------+-------------+---------------------+
W powyższym zapytaniu najpierw agregujemy dzienną sprzedaż w tygodniową sprzedaż (pogrubioną czcionką ), a następnie użyj wcześniejszego zapytania, aby obliczyć procentowy wzrost z tygodnia na tydzień.
Przeczytaj dodatkowe: Jak obliczyć procent jednej kolumny w MySQL
Jeśli chcesz filtrować dane użyte w zapytaniu, możesz dodać klauzulę WHERE w zapytaniu, jak pokazano poniżej
mysql> select week, sale,
if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate",
@last_entry := sale
from
(select @last_entry := 0) x,
(select week, sum(sale) sale
from (select week(order_date) as week,sum(sale) as sale
from sales
WHERE condition
group by week(order_date)) weekly_sales
group by week) y;
Pamiętaj, że obliczanie procentowego wzrostu z tygodnia na tydzień zależy od zapisania wartości poprzedniego wiersza w zmiennej tymczasowej, upewnij się, że Twoja tabela jest już posortowana w porządku rosnącym według numerów tygodni. W przeciwnym razie może to dać złe wyniki.
Po obliczeniu procentowego wzrostu z tygodnia na tydzień możesz użyć narzędzia do tworzenia wykresów, aby wykreślić wynik na wykresie słupkowym i udostępnić go swojemu zespołowi. Oto przykład wykresu słupkowego, który pokazuje procentową zmianę w czasie, utworzonego za pomocą Ubiq.
Jeśli chcesz tworzyć wykresy, dashboardy i raporty z bazy danych MySQL, możesz wypróbować Ubiq. Oferujemy 14-dniowy bezpłatny okres próbny.
