Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Wybierz 10 najlepszych rekordów dla każdej kategorii w MySQL

Kiedy prowadzisz firmę e-commerce lub sklep internetowy, może być konieczne wybranie 10 najlepszych rekordów dla każdej kategorii produktów, marek itp. do raportowania i analizy. W tym artykule przyjrzymy się, jak wybrać 10 najlepszych rekordów dla każdej kategorii w MySQL.


Wybierz 10 najlepszych rekordów dla każdej kategorii

Oto kroki, aby wybrać 10 najlepszych rekordów dla każdej kategorii. Załóżmy, że masz następującą tabelę sprzedaż (identyfikator, produkt, data_zamówienia, kwota) .

mysql> create table sales(id int, 
        product  varchar(255), 
        order_date date, 
        amount int);

mysql> insert into sales(id, product, order_date, amount)
      values(1,'A','2021-01-01',125),
      (2,'A','2021-01-02',225),
      (3,'A','2021-01-03',325),
      (4,'A','2021-01-04',105),
      (5,'A','2021-01-05',150),
      (6,'A','2021-01-06',215),
      (7,'A','2021-01-07',205),
      (8,'A','2021-01-08',125),
      (9,'A','2021-01-09',350),
      (10,'A','2021-01-10',235),
      (11,'A','2021-01-11',325),
      (12,'B','2021-01-01',150),
      (13,'B','2021-01-02',165),
      (14,'B','2021-01-03',145),
      (15,'B','2021-01-04',115),
      (16,'B','2021-01-05',105),
      (17,'B','2021-01-06',195),
      (18,'B','2021-01-07',185),
      (19,'B','2021-01-08',175),
      (20,'B','2021-01-09',165),
      (21,'B','2021-01-10',115),
      (22,'B','2021-01-11',125);


 mysql> select * from sales;
 +------+---------+------------+--------+
 | id   | product | order_date | amount |
 +------+---------+------------+--------+
 |    1 | A       | 2021-01-01 |    125 |
 |    2 | A       | 2021-01-02 |    225 |
 |    3 | A       | 2021-01-03 |    325 |
 |    4 | A       | 2021-01-04 |    105 |
 |    5 | A       | 2021-01-05 |    150 |
 |    6 | A       | 2021-01-06 |    215 |
 |    7 | A       | 2021-01-07 |    205 |
 |    8 | A       | 2021-01-08 |    125 |
 |    9 | A       | 2021-01-09 |    350 |
 |   10 | A       | 2021-01-10 |    235 |
 |   11 | A       | 2021-01-11 |    325 |
 |   12 | B       | 2021-01-01 |    150 |
 |   13 | B       | 2021-01-02 |    165 |
 |   14 | B       | 2021-01-03 |    145 |
 |   15 | B       | 2021-01-04 |    115 |
 |   16 | B       | 2021-01-05 |    105 |
 |   17 | B       | 2021-01-06 |    195 |
 |   18 | B       | 2021-01-07 |    185 |
 |   19 | B       | 2021-01-08 |    175 |
 |   20 | B       | 2021-01-09 |    165 |
 |   21 | B       | 2021-01-10 |    115 |
 |   22 | B       | 2021-01-11 |    125 |
 +------+---------+------------+--------+

Przeczytaj dodatkowe:Wspólne wyrażenie tabelowe w MySQL

Wybierzemy 10 najlepszych rekordów według kwoty kolumna dla każdej kategorii (produktu). Najpierw uszeregujemy każdy wiersz w jego grupie (produkt).

mysql> SELECT id, product, amount, 
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank, 
@current_product := product as current_product 
      FROM product_orders 
      ORDER BY product, amount desc;

+------+---------+--------+--------------+-----------------+
 | id   | product | amount | product_rank | current_product |
 +------+---------+--------+--------------+-----------------+
 |    9 | A       |    350 |            1 | A               |
 |    3 | A       |    325 |            2 | A               |
 |   11 | A       |    325 |            3 | A               |
 |   10 | A       |    235 |            4 | A               |
 |    2 | A       |    225 |            5 | A               |
 |    6 | A       |    215 |            6 | A               |
 |    7 | A       |    205 |            7 | A               |
 |    5 | A       |    150 |            8 | A               |
 |    1 | A       |    125 |            9 | A               |
 |    8 | A       |    125 |           10 | A               |
 |    4 | A       |    105 |           11 | A               |
 |   17 | B       |    195 |            1 | B               |
 |   18 | B       |    185 |            2 | B               |
 |   19 | B       |    175 |            3 | B               |
 |   20 | B       |    165 |            4 | B               |
 |   13 | B       |    165 |            5 | B               |
 |   12 | B       |    150 |            6 | B               |
 |   14 | B       |    145 |            7 | B               |
 |   22 | B       |    125 |            8 | B               |
 |   15 | B       |    115 |            9 | B               |
 |   21 | B       |    115 |           10 | B               |
 |   16 | B       |    105 |           11 | B               |
 +------+---------+--------+--------------+-----------------+

W powyższym zapytaniu używamy zmiennych tymczasowych product_rank i aktualny_produkt aby śledzić najnowszą pozycję w rankingu i wartość produktu.

Przeczytaj bonus:Jak obliczyć depozyt zabezpieczający w MySQL

Następnie użyjemy powyższego zapytania jako podzapytania, aby wybrać 10 najlepszych rekordów dla każdego produktu.

mysql> select id, product, amount 
       from ( SELECT id, product, amount, 
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank, 
@current_product := product FROM sales ORDER BY product, amount desc ) 
ranked_rows 
where product_rank<=10;
 +------+---------+--------+
 | id   | product | amount |
 +------+---------+--------+
 |    9 | A       |    350 |
 |    3 | A       |    325 |
 |   11 | A       |    325 |
 |   10 | A       |    235 |
 |    2 | A       |    225 |
 |    6 | A       |    215 |
 |    7 | A       |    205 |
 |    5 | A       |    150 |
 |    1 | A       |    125 |
 |    8 | A       |    125 |
 |   17 | B       |    195 |
 |   18 | B       |    185 |
 |   19 | B       |    175 |
 |   20 | B       |    165 |
 |   13 | B       |    165 |
 |   12 | B       |    150 |
 |   14 | B       |    145 |
 |   22 | B       |    125 |
 |   15 | B       |    115 |
 |   21 | B       |    115 |
 +------+---------+--------+

Przeczytaj bonus:Jak wybrać najlepiej sprzedające się produkty za pomocą SQL

Użyliśmy warunku gdzie product_rank<=10 aby wybrać tylko 10 najlepszych rekordów. Możesz go zmodyfikować, aby wybrać dowolną liczbę wierszy.

Potrzebujesz narzędzia do raportowania dla MySQL? Ubiq ułatwia wizualizację danych w ciągu kilku minut i monitorowanie w pulpitach nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Wypróbuj już dziś!

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Rozwiązywanie problemów z replikacją MySQL:część druga

  2. Zamień na składnię zapytania

  3. convert_tz zwraca wartość null

  4. MySQL 'user_id', w którym klauzula jest niejednoznacznym problemem

  5. Jak dynamicznie korzystać z wielu baz danych dla jednego modelu w CakePHP?