Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Zapytanie do obliczenia sumy odległości (długość, szerokość geograficzna) w kolejnych wierszach w Mysql

Oto rozwiązanie pierwszej części problemu...

DROP TABLE IF EXISTS my_table;

CREATE TABLE my_table
(id     INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
,user_name   VARCHAR(12) NOT NULL
,date             DATE NOT NULL
,LAT        DECIMAL(5,3) NOT NULL
,LON DECIMAL (5,2) NOT NULL
);

INSERT INTO my_table VALUES
( 1,'maria','2005-01-01',51.555 ,5.014),
( 2,'maria','2005-01-01',51.437 ,5.474),
( 3,'peter','2005-02-03',51.437 ,5.474),
( 4,'john' ,'2005-02-03',51.858 ,5.864),
( 5,'maria','2005-02-04',51.858 ,5.864),
( 6,'john' ,'2005-02-03',51.437 ,5.474),
( 7,'john' ,'2006-02-04',0      ,0),
( 8,'john' ,'2006-02-04',51.858 ,5.864),
( 9,'john' ,'2006-02-04',51.858 ,5.864),
(10,'john' ,'2006-02-04',51.437 ,5.474);


SELECT x.user_name
     , x.id from_id
     , MIN(y.id) to_id
  FROM my_table x
  JOIN my_table y
    ON y.user_name = x.user_name
   AND y.id > x.id
 WHERE (y.lat <> 0 AND y.lon <> 0)
   AND (x.lat <> 0 AND x.lon <> 0)
 GROUP 
    BY x.id;

+-----------+---------+-------+
| user_name | from_id | to_id |
+-----------+---------+-------+
| maria     |       1 |     2 |
| maria     |       2 |     5 |
| john      |       4 |     6 |
| john      |       6 |     8 |
| john      |       8 |     9 |
| john      |       9 |    10 |
+-----------+---------+-------+

W pozostałej części problemu powinno działać coś takiego jak poniżej.

Mam w swojej bazie danych funkcję o nazwie geo_distance_km. Wygląda to tak i oszczędza wpisywanie za każdym razem formuły haversine:

delimiter //
create DEFINER = CURRENT_USER function geo_distance_km (lat1 double, lon1 double, lat2 double, lon2 double) returns double
 begin
   declare R int DEFAULT 6372.8;
   declare phi1 double;
   declare phi2 double;
   declare d_phi double;
   declare d_lambda double;
   declare a double;
   declare c double;
   declare d double;
   set phi1 = radians(lat1);
   set phi2 = radians(lat2);
   set d_phi = radians(lat2-lat1);
   set d_lambda = radians(lon2-lon1);
   set a = sin(d_phi/2) * sin(d_phi/2) +
         cos(phi1) * cos(phi2) *
         sin(d_lambda/2) * sin(d_lambda/2);
   set c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
   set d = R * c;
   return d;
   end;
//
delimiter ;

Możemy to połączyć z tym, co już mamy...

SELECT user_name
     , YEAR(date) year
     , COALESCE(SUM(distance),0) total
  FROM 
     ( SELECT a.*
            , b.lat to_lat
            , b.lon to_lon
            , ROUND(geo_distance_km(from_lat,from_lon,b.lat,b.lon),3) distance
         FROM
            ( SELECT x.user_name
                   , x.date
                   , x.id from_id
                   , x.lat from_lat
                   , x.lon from_lon
                   , MIN(y.id) to_id
                FROM my_table x
                LEFT
                JOIN my_table y
                  ON y.user_name = x.user_name
                 AND y.id > x.id
                 AND (y.lat <> 0 OR y.lon <> 0)
                 WHERE (x.lat <> 0 AND x.lon <> 0)
               GROUP
                  BY x.id
            ) a
         LEFT
         JOIN my_table b
           ON b.id = a.to_id
     ) n
 GROUP
    BY user_name
     , year;

+-----------+------+---------+
| user_name | year | total   |
+-----------+------+---------+
| john      | 2005 | 108.024 |
| john      | 2006 |  54.012 |
| maria     | 2005 |  88.464 |
| peter     | 2005 |   0.000 |
+-----------+------+---------+

Nie do końca rozumiem, jak radzisz sobie z odległościami, które nakładają się na lata, ale to powinno zbliżyć Cię do tego, czego szukasz.




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. PlanetScale &Vitess:Integralność referencyjna ze starszymi bazami danych podzielonych na fragmenty

  2. Instalacja MYSQL z aplikacją .NET winforms

  3. PHP - uniqid(,true) kontra uniqid()+mt_rand()

  4. Powtarzanie wydarzeń w kalendarzu i kilka ostatnich matematyki

  5. MySQL's now() +1 dzień