Analizuj i porównuj dane za pomocą Coldfusion i MySQL

Obie odpowiedzi mają możliwości. Po prostu trochę poszerzę swoje opcje ..

Opcja nr 1

JEŚLI mySQL obsługuje pewien rodzaj haszowania, na podstawie wiersza , możesz użyć odmiany sugestii Comodoro aby uniknąć twardego usunięcia.

Zidentyfikuj zmienione

Aby zidentyfikować zmiany, wykonaj sprzężenie wewnętrzne na kluczu podstawowym i sprawdź wartości skrótu. Jeśli są różne, produkt został zmieniony i powinien zostać zaktualizowany:

    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued  = 0
    WHERE  tmp.TheRowHash <> p.TheRowHash

Zidentyfikuj usunięte

Użyj prostego sprzężenia zewnętrznego, aby zidentyfikować rekordy, które nie istnieją w tabeli tymczasowej, i oflaguj je jako „usunięte”

    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL

Zidentyfikuj nowy

Na koniec użyj podobnego połączenia zewnętrznego, aby wstawić wszelkie „nowe” produkty.

    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    WHERE  p.ProductID IS NULL

Opcja nr 2

Jeśli haszowanie na wiersz nie jest możliwe, alternatywnym podejściem jest odmiana sugestia Sharondio .

Dodaj kolumnę „status” do tabeli tymczasowej i oznacz wszystkie importowane rekordy jako „nowe”, „zmienione” lub „niezmienione” za pomocą serii złączeń. (Domyślnie powinno być „zmienione”).

Zidentyfikuj niezmienione

Najpierw użyj sprzężenia wewnętrznego we wszystkich polach, aby zidentyfikować produkty, które NIE uległy zmianie. (Pamiętaj, że jeśli Twoja tabela zawiera pola dopuszczające wartość null, pamiętaj, aby użyć czegoś takiego jak coalesce W przeciwnym razie wyniki mogą być przekrzywione, ponieważ null wartości nie są równe niczemu.

    UPDATE  Products_Temp tmp INNER JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'Unchanged'
    WHERE   p.ProductName = tmp.ProductName
    AND     p.Stock = tmp.Stock
    ... 

Zidentyfikuj nowy

Podobnie jak poprzednio, użyj sprzężenia zewnętrznego, aby zidentyfikować „nowe” rekordy.

    UPDATE  Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'New'
    WHERE   p.ProductID IS NULL

W procesie eliminacji wszystkie inne rekordy w tabeli tymczasowej są „zmieniane”. Po obliczeniu stanów możesz zaktualizować tabelę Produkty:

    /*  update changed products */
    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 0
    WHERE  tmp.status = 'Changed'

    /*  insert new products */
    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp
    WHERE  tmp.Status = 'New'

    /* flag deleted records */
    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL