Libpuzzle Indeksujesz miliony zdjęć?

Spójrzmy więc na podany przez nich przykład i spróbujmy go rozwinąć.

Załóżmy, że masz tabelę, która przechowuje informacje dotyczące każdego obrazu (ścieżka, nazwa, opis itp.). W tej tabeli umieścisz pole dla skompresowanego podpisu, obliczanego i przechowywanego podczas początkowego wypełniania bazy danych. Zdefiniujmy tę tabelę w ten sposób:

CREATE TABLE images (
    image_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    description TEXT,
    file_path TEXT NOT NULL,
    url_path TEXT NOT NULL,
    signature TEXT NOT NULL
);

Kiedy początkowo obliczasz podpis, obliczysz również liczbę słów z podpisu:

// this will be run once for each image:
$cvec = puzzle_fill_cvec_from_file('img1.jpg');
$words = array();
$wordlen = 10; // this is $k from the example
$wordcnt = 100; // this is $n from the example
for ($i=0; $i<min($wordcnt, strlen($cvec)-$wordlen+1); $i++) {
    $words[] = substr($cvec, $i, $wordlen);
}

Teraz możesz umieścić te słowa w tabeli, zdefiniowanej w następujący sposób:

CREATE TABLE img_sig_words (
    image_id INTEGER NOT NULL,
    sig_word TEXT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (image_id) REFERENCES images (image_id),
    INDEX (image_id, sig_word)
);

Teraz wstawiasz do tej tabeli, poprzedzony indeksem pozycji, w którym słowo zostało znalezione, aby wiedzieć, kiedy słowo pasuje do tego samego miejsca w podpisie:

// the signature, along with all other data, has already been inserted into the images
// table, and $image_id has been populated with the resulting primary key
foreach ($words as $index => $word) {
    $sig_word = $index.'__'.$word;
    $dbobj->query("INSERT INTO img_sig_words (image_id, sig_word) VALUES ($image_id,
        '$sig_word')"); // figure a suitably defined db abstraction layer...
}

Twoje dane zostały w ten sposób zainicjowane, możesz stosunkowo łatwo pobrać obrazy z pasującymi słowami:

// $image_id is set to the base image that you are trying to find matches to
$dbobj->query("SELECT i.*, COUNT(isw.sig_word) as strength FROM images i JOIN img_sig_words
    isw ON i.image_id = isw.image_id JOIN img_sig_words isw_search ON isw.sig_word =
    isw_search.sig_word AND isw.image_id != isw_search.image_id WHERE
    isw_search.image_id = $image_id GROUP BY i.image_id, i.name, i.description,
    i.file_path, i.url_path, i.signature ORDER BY strength DESC");

Możesz poprawić zapytanie, dodając HAVING klauzula, która wymaga minimalnej strength , co jeszcze bardziej zredukuje Twój zestaw dopasowywania.

Nie gwarantuję, że jest to najbardziej wydajna konfiguracja, ale powinna być z grubsza funkcjonalna, aby osiągnąć to, czego szukasz.

Zasadniczo, dzielenie i przechowywanie słów w ten sposób pozwala na zgrubne sprawdzenie odległości bez konieczności uruchamiania specjalnej funkcji na sygnaturach.