Rozważ następujące...
DROP TABLE IF EXISTS my_table;
CREATE TABLE my_table
(book_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
,arrive_date DATE NOT NULL
,depart_date DATE NOT NULL
);
INSERT INTO my_table VALUES
(1,'2015-07-20','2015-07-22'),
(2,'2015-07-22','2015-07-23'),
(3,'2015-07-19','2015-07-20');
SELECT * FROM my_table;
+---------+-------------+-------------+
| book_id | arrive_date | depart_date |
+---------+-------------+-------------+
| 1 | 2015-07-20 | 2015-07-22 |
| 2 | 2015-07-22 | 2015-07-23 |
| 3 | 2015-07-19 | 2015-07-20 |
+---------+-------------+-------------+
Tak więc SELECT mogą wyglądać tak...
SELECT '2015-07-22','2015-07-24'
FROM (SELECT 1) x
LEFT
JOIN my_table y
ON y.arrive_date < '2015-07-24' AND y.depart_date > '2015-07-22'
WHERE y.book_id IS NULL
LIMIT 1;
Empty set (0.00 sec)
SELECT '2015-07-23','2015-07-24'
FROM (SELECT 1) x
LEFT
JOIN my_table y
ON y.arrive_date < '2015-07-24' AND y.depart_date > '2015-07-23'
WHERE y.book_id IS NULL
LIMIT 1;
+------------+------------+
| 2015-07-23 | 2015-07-24 |
+------------+------------+
| 2015-07-23 | 2015-07-24 |
+------------+------------+
...ale nie musisz ich najpierw sprawdzać. Celowo napisałem SELECTy w taki sposób, że sprawdzenie może nastąpić jako część INSERT...
INSERT INTO my_table (arrive_date,depart_date)
SELECT '2015-07-23','2015-07-24'
FROM (SELECT 1) x
LEFT
JOIN my_table y
ON y.arrive_date < '2015-07-24' AND y.depart_date > '2015-07-23'
WHERE y.book_id IS NULL
LIMIT 1;
SELECT * FROM my_table;
+---------+-------------+-------------+
| book_id | arrive_date | depart_date |
+---------+-------------+-------------+
| 1 | 2015-07-20 | 2015-07-22 |
| 2 | 2015-07-22 | 2015-07-23 |
| 3 | 2015-07-19 | 2015-07-20 |
| 4 | 2015-07-23 | 2015-07-24 |
+---------+-------------+-------------+
W praktyce i w zależności od doświadczenia użytkownika, które chcesz zapewnić, możesz najpierw uruchomić SELECTy, aby użytkownik mógł od razu zobaczyć, które daty nie są dostępne, a następnie uruchomić INSERT, jeśli chodzi o dokonywanie rezerwacji - aby upewnić się, że nikt nie skorzystał z tych dat, gdy użytkownik był w połowie rezerwacji.