Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Agregacja danych mongodb vs mysql

Jeśli szukasz DBMS o bardzo wysokiej wydajności i nie potrzebujesz, aby był relacyjny, możesz rozważyć Cassandrę - chociaż jej zalety są widoczne tylko wtedy, gdy masz klaster bazy danych zamiast pojedynczego węzła.

Nie powiedziałeś, jakie są ograniczenia architektury fizycznej. Wspomniałeś o shardingu, który oznacza klaster. Klastry IIRC MySQL również obsługują sharding.

Byłoby również bardzo przydatne wiedzieć, jaki poziom współbieżności ma obsługiwać system i w jaki sposób dane będą dodawane (podawanie kroplowe lub wsadowe).

Mówisz:„Oczywiście nie mogę wstępnie obliczyć żadnego z wyników agregacji, ponieważ kombinacje filtrów (a tym samym zestawy wyników) są ogromne”.

To jest twój największy problem i będzie najważniejszym czynnikiem określającym wydajność twojego systemu. Jasne, nie możesz utrzymać zmaterializowanych widoków każdej możliwej kombinacji, ale największą wygraną w wydajności będzie utrzymanie ograniczonej liczby widoków wstępnie zebranych i zbudowanie optymalizatora, który znajdzie najbliższe dopasowanie. To nie takie trudne.

C.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Automatyczne lub regularne tworzenie kopii zapasowych danych mysql

  2. MYSQL - Podziel dane na wiele wierszy

  3. Jak przechowywać dane w Unicode w języku hindi?

  4. Wypełnij listę rozwijaną wyboru z tabeli bazy danych

  5. MySQL aktualizuje pole za pomocą zmiennej inkrementacyjnej