Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

mysql liczący wiersze z pętlą

Musisz pracować z tym, czy gwarancja jest nadal ważna, czy wygasła, oraz z datą gwarancji, więc najpierw musisz zbudować tabelę, która to odzwierciedla:

select   product
       , IF( warranty >= NOW(), 1, 0 ) as valid
       , IF( warranty < NOW(), 1, 0 ) as expired
       , warranty as last
from     (
           select   product
                ,   ADDDATE( purchased, INTERVAL 5 YEAR ) as warranty
           from     productWarranty
         ) w
group by product
;

To dałoby ci coś takiego:

+---------+-------+---------+---------------------+
| product | valid | expired | warranty            |
+---------+-------+---------+---------------------+
| Hammer  |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Nipper  |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Nipper  |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Nipper  |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Saw     |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Saw     |     0 |       1 | 2011-01-01 00:00:00 |
| Saw     |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Saw     |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
+---------+-------+---------+---------------------+

Następnie użyj funkcji agregujących, aby filtrować i podsumowywać informacje, których szukasz:

select   product
       , SUM( IF( warranty >= NOW(), 1, 0 ) ) as valid
       , SUM( IF( warranty < NOW(), 1, 0 ) ) as expired
       , MAX( warranty ) as last
from     (
           select   product
                  , adddate( purchased, interval 5 year ) as warranty
           from productWarranty
         ) w
group by product
;
+---------+-------+---------+---------------------+
| product | valid | expired | last                |
+---------+-------+---------+---------------------+
| Hammer  |     1 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Nipper  |     3 |       0 | 2017-01-01 00:00:00 |
| Saw     |     3 |       1 | 2017-01-01 00:00:00 |
+---------+-------+---------+---------------------+


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. PHP/MySQL:Najlepsze praktyki w zakresie operacji/przechowywania pieniędzy?

  2. Jak przechowywać zamówienia?

  3. Zapętlanie wyników SQL w PHP — brak możliwości uzyskania całej tablicy

  4. MySQL:błąd w składni SQL... w pobliżu klucza...?

  5. Przejście z bazy danych do sesji