Ponieważ nie podałeś schematu dla results
, założę, że to jest to lub bardzo podobne (może dodatkowe kolumny):
create table results (
id int primary key,
user int,
foreign key (user) references <some_other_table>(id),
keyword varchar(<30>)
);
Krok 1: agregacja według keyword/user
jak w przykładowym zapytaniu, ale dla wszystkich słów kluczowych:
create view user_keyword as (
select
keyword,
user,
count(*) as magnitude
from results
group by keyword, user
);
Krok 2: uszereguj każdego użytkownika w każdej grupie słów kluczowych (zwróć uwagę na użycie podzapytania do uszeregowania wierszy):
create view keyword_user_ranked as (
select
keyword,
user,
magnitude,
(select count(*)
from user_keyword
where l.keyword = keyword and magnitude >= l.magnitude
) as rank
from
user_keyword l
);
Krok 3: wybierz tylko te wiersze, w których ranga jest mniejsza niż pewna liczba:
select *
from keyword_user_ranked
where rank <= 3;
Przykład:
Wykorzystane dane podstawowe:
mysql> select * from results;
+----+------+---------+
| id | user | keyword |
+----+------+---------+
| 1 | 1 | mysql |
| 2 | 1 | mysql |
| 3 | 2 | mysql |
| 4 | 1 | query |
| 5 | 2 | query |
| 6 | 2 | query |
| 7 | 2 | query |
| 8 | 1 | table |
| 9 | 2 | table |
| 10 | 1 | table |
| 11 | 3 | table |
| 12 | 3 | mysql |
| 13 | 3 | query |
| 14 | 2 | mysql |
| 15 | 1 | mysql |
| 16 | 1 | mysql |
| 17 | 3 | query |
| 18 | 4 | mysql |
| 19 | 4 | mysql |
| 20 | 5 | mysql |
+----+------+---------+
Pogrupowane według słów kluczowych i użytkowników:
mysql> select * from user_keyword order by keyword, magnitude desc;
+---------+------+-----------+
| keyword | user | magnitude |
+---------+------+-----------+
| mysql | 1 | 4 |
| mysql | 2 | 2 |
| mysql | 4 | 2 |
| mysql | 3 | 1 |
| mysql | 5 | 1 |
| query | 2 | 3 |
| query | 3 | 2 |
| query | 1 | 1 |
| table | 1 | 2 |
| table | 2 | 1 |
| table | 3 | 1 |
+---------+------+-----------+
Użytkownicy uszeregowani według słów kluczowych:
mysql> select * from keyword_user_ranked order by keyword, rank asc;
+---------+------+-----------+------+
| keyword | user | magnitude | rank |
+---------+------+-----------+------+
| mysql | 1 | 4 | 1 |
| mysql | 2 | 2 | 3 |
| mysql | 4 | 2 | 3 |
| mysql | 3 | 1 | 5 |
| mysql | 5 | 1 | 5 |
| query | 2 | 3 | 1 |
| query | 3 | 2 | 2 |
| query | 1 | 1 | 3 |
| table | 1 | 2 | 1 |
| table | 3 | 1 | 3 |
| table | 2 | 1 | 3 |
+---------+------+-----------+------+
Tylko 2 pierwsze z każdego słowa kluczowego:
mysql> select * from keyword_user_ranked where rank <= 2 order by keyword, rank asc;
+---------+------+-----------+------+
| keyword | user | magnitude | rank |
+---------+------+-----------+------+
| mysql | 1 | 4 | 1 |
| query | 2 | 3 | 1 |
| query | 3 | 2 | 2 |
| table | 1 | 2 | 1 |
+---------+------+-----------+------+
Zwróć uwagę, że w przypadku remisu – zobacz użytkowników 2 i 4 dla słowa kluczowego „mysql” w przykładach – wszystkie strony w remisie otrzymują „ostatnią” pozycję, tj. jeśli remisuje druga i trzecia pozycja, obie otrzymują rangę 3.
Wydajność:pomoże dodanie indeksu do słów kluczowych i kolumn użytkownika. Mam podobne zapytanie do tabeli z 4000 i 1300 odrębnymi wartościami dla dwóch kolumn (w tabeli 600000 wierszy). Możesz dodać indeks w następujący sposób:
alter table results add index keyword_user (keyword, user);
W moim przypadku czas zapytania spadł z około 6 sekund do około 2 sekund.