To brzmi jak świetny przypadek użycia pytona menedżera kontekstu
. Menedżerowie kontekstu umożliwiają właściwe zarządzanie zasobami , takich jak połączenie z bazą danych, pozwalając określić sposób działania metod konfiguracji i wyłączania zasobu . Możesz utworzyć własnego niestandardowego menedżera kontekstu na jeden z dwóch sposobów:Po pierwsze, opakowując klasę bazy danych i implementując wymagane metody dla menedżera kontekstu:__init__()
, __enter__()
i __exit__()
. Po drugie, wykorzystując @contextmanager
dekorator na definicji funkcji i tworzenie generatora dla zasobu bazy danych w ramach wspomnianej definicji funkcji. Pokażę obydwa podejścia i pozwolę Ci zdecydować, które z nich najbardziej Ci odpowiada. __init__()
metoda to metoda inicjowania dla niestandardowego menedżera kontekstu, podobnie jak metoda inicjowania używana dla niestandardowych klas Pythona. __enter__()
metoda to Twój kod konfiguracji dla Twojego niestandardowego menedżera kontekstu. Wreszcie, __exit()__
metoda to Twoje rozkładanie kod dla niestandardowego menedżera kontekstu. Oba podejścia wykorzystują te metody przy czym główną różnicą jest to, że pierwsza metoda wyraźnie określi te metody w definicji klasy. Gdzie, tak jak w drugim podejściu, cały kod aż do yield
twojego generatora oświadczenie to Twój kod inicjujący i konfiguracyjny i cały kod po yield
oświadczenie to Twój kod zerwania. Rozważałbym również wyodrębnienie działań bazy danych opartych na użytkownikach do klasy modelu użytkownika. Coś w stylu:
menedżer kontekstu niestandardowego:(podejście oparte na klasach ):
import pymysql
class MyDatabase():
def __init__(self):
self.host = '127.0.0.1'
self.user = 'root'
self.password = ''
self.db = 'API'
self.con = None
self.cur = None
def __enter__(self):
# connect to database
self.con = pymysql.connect(host=self.host, user=self.user, password=self.password, db=self.db, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit=True)
self.cur = self.con.cursor()
return self.cur
def __exit__(self, exc_type, exc_val, traceback):
# params after self are for dealing with exceptions
self.con.close()
user.py (zrefaktoryzowany) :'
# import your custom context manager created from the step above
# if you called your custom context manager file my_database.py: from my_database import MyDatabase
import <custom_context_manager>
class User:
def getUser(self, id):
sql = 'SELECT * from users where id = %d'
with MyDatabase() as db:
db.execute(sql, (id))
result = db.fetchall()
return result
def getAllUsers(self):
sql = 'SELECT * from users'
with MyDatabase() as db:
db.execute(sql)
result = db.fetchall()
return result
def AddUser(self, firstName, lastName, email):
sql = "INSERT INTO `users` (`firstName`, `lastName`, `email`) VALUES (%s, %s, %s)"
with MyDatabase() as db:
db.execute(sql, (firstName, lastName, email))
menedżer kontekstu (podejście dekoratora) :
from contextlib import contextmanager
import pymysql
@contextmanager
def my_database():
try:
host = '127.0.0.1'
user = 'root'
password = ''
db = 'API'
con = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, db=db, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit=True)
cur = con.cursor()
yield cur
finally:
con.close()
Następnie w swoim User
klasy możesz użyć menedżera kontekstu, najpierw importując plik, a następnie używając go podobnie jak poprzednio:
with my_database() as db:
sql = <whatever sql stmt you wish to execute>
#db action
db.execute(sql)
Mam nadzieję, że to pomoże!