Wiele zapytań MYSQL w tabeli z wieloma kolumnami

Ok, wydaje się, że optymalizator zapytań ma pewne problemy z moją poprzednią odpowiedzią dotyczącą dużych tabel. Zamiast tego wypróbuj to rozwiązanie, działa ono z podzapytaniami zależnymi:

SELECT DATE_FORMAT(timeTable.minuteTime, '%Y-%m-%d %k:%i') time,
T2.temp temp,
S2.solids solids,
P2.Ph Ph
FROM
(
    SELECT minuteTime.minuteTime minuteTime,
    ( SELECT MAX(time) FROM temperature WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) tempTime, 
    ( SELECT MAX(time) FROM ph WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) phTime,  
    ( SELECT MAX(time) FROM solids WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) solidsTime
    FROM  
    (
        SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND minuteTime
        FROM Ph
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM solids
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM temperature
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        GROUP BY 1
    ) minuteTime
) timeTable
LEFT JOIN temperature T2 ON T2.time = timeTable.tempTime
LEFT JOIN solids S2 ON S2.time = timeTable.solidsTime
LEFT JOIN ph P2 ON P2.time = timeTable.phTime
ORDER BY minuteTime ASC

Skonfigurowałem trzy tabele z około 800 000 wierszy danych testowych, każda. W MySQL 5.5.30 powyższe zapytanie działa w około 3,5 sekundy i zwraca 61 wierszy wyników. Ale absolutnie musisz mieć indeksy dla każdej kolumny czasu:

ALTER TABLE `ph` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `solids` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `temperature` ADD INDEX ( `time` ) ;

W przeciwnym razie zapytanie nie zostanie zakończone. Uważam, że żadne zapytanie obsługujące taką ilość danych nie będzie.