Zalecaną metodą instalacji dla Jupyter na Ubuntu jest Anaconda, więc odpowiednim menedżerem pakietów jest conda. Instalacja przez pip/pip3 lub apt nie będzie dostępna dla notebooka. conda ułatwia uzyskanie co najmniej dwóch dobrych złączy:
- pymysql działa dobrze i jest łatwy w instalacji:
sudo conda install pymysql
- „Oficjalne” złącze :
sudo conda install mysql-connector-python
Najpierw wypróbowałem pymysql i wszystko było w porządku, ale potem przeszedłem na drugą opcję ze względu na dostępność obszernego dokumentacja .
Jeśli Twoim celem jest zaimportowanie danych do ramki danych Pandas, użyj wbudowanej pd.sql_read_table lub pd.sql_read_query jest wygodne, ponieważ oznacza kolumny itp. Nadal wymaga instalacji złącza, jak omówiono powyżej.
Przykład z MySQL-connector-python, gdzie trzeba wpisać bazę danych SZCZEGÓŁY:
import pandas as pd
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+mysqlconnector://USER:[email protected]/DB_NAME')
example_df = pd.read_sql_table("YOUR_TABLE_NAME", engine)
