Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Rozgrupuj wiersz na wiele wierszy na podstawie części daty

Nie jestem pewien wydajności, ponieważ nie mam dużego doświadczenia z procedurami składowanymi, więc może być lepsze podejście. Możesz także zmienić strukturę tabeli tymczasowej (aka. PolicyList ). W każdym razie…

Można to również przekształcić w wyzwalacze przed/po, zamiast wykonywać je za każdym razem.

DROP PROCEDURE IF EXISTS CreatePolicyList;

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE CreatePolicyList()
BEGIN
    DECLARE origId, done INT DEFAULT 0;
    DECLARE startD, endD DATE;

    DECLARE cur CURSOR FOR
        SELECT id, StartDate, EndDate FROM Policy;
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;

    DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS PolicyList;
    CREATE TEMPORARY TABLE PolicyList (
        id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        PolicyId INT(11) NOT NULL,
        StartDate DATE NOT NULL,
        EndDate DATE NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

    OPEN cur;
    recLoop: LOOP
        FETCH cur INTO origId, startD, endD;
        IF (done)
            THEN LEAVE recLoop;
        END IF;

        -- following is an alternative to keep records like
        -- "2011-05-25, 2011-06-25" in a single record
        -- WHILE startD < DATE_SUB(endD, INTERVAL 1 MONTH) DO
        WHILE startD < DATE_ADD(DATE_SUB(endD, INTERVAL 1 MONTH), INTERVAL 1 DAY) DO
            INSERT INTO PolicyList (PolicyId, StartDate, EndDate)
            VALUES (origId, startD,DATE_SUB(
                DATE_ADD(startD, INTERVAL 1 MONTH),
                INTERVAL 1 DAY
            ));
            SET startD = DATE_ADD(startD, INTERVAL 1 MONTH);
        END WHILE;

        IF startD >= DATE_SUB(endD, INTERVAL 1 MONTH) THEN
            INSERT INTO PolicyList (PolicyId, StartDate, EndDate)
            VALUES (origId, startD, endD);
        END IF;
    END LOOP;
    CLOSE cur;

END //

CALL CreatePolicyList;

a następnie zapytaj:

SELECT * FROM PolicyList
ORDER BY PolicyId, StartDate;



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. grupowanie archiwum według roku i miesiąca za pomocą php i mysql

  2. Znajdź konkretną wartość w liście przecinków w bazie danych

  3. Jak prawidłowo unikać warunków wyścigu Mysql?

  4. Transfer danych SQL Server do MySQL

  5. mysql GDZIE MECZ PRZECIW