najbardziej aktywna pora dnia na podstawie czasu rozpoczęcia i zakończenia

Jeśli dobrze zrozumiałem Twoje wymagania, jeśli ten wykres przedstawia aktywność użytkownika:

       Day 
       12/1 12/2 12/3 12/4 ...
Hour 0  xx    x    x   xx
     1   x   xx        xx
     2 xxx    x    x   xx
     3   x              x
     4        x         x
     5   x              x
     6                  x
   ...

Chcesz wiedzieć, że 02:00 to pora dnia o największej średniej aktywności (wiersz z 7 x ), a 12/4 był najbardziej aktywnym dniem (kolumna z 10 x ). Zauważ, że nie oznacza to, że 02:00 z 12/4 była najbardziej aktywną godziną w historii, jak widać w przykładzie. Jeśli nie tego chcesz, wyjaśnij, podając konkretne przykłady danych wejściowych i pożądanego rezultatu.

Przyjmujemy kilka założeń:

• Rekord aktywności może rozpocząć się w jednym dniu i zakończyć w następnym. Na przykład:online 2013-12-02 23:35 , offline 2013-12-03 00:13 .
• Żaden rekord aktywności nie trwa dłużej niż 23 godziny lub liczba takich rekordów jest znikoma.

I musimy zdefiniować, co oznacza „aktywność”. W każdym przypadku wybrałem kryteria, które były łatwiejsze do obliczenia. Oba mogą być w razie potrzeby dokładniejsze, kosztem bardziej złożonych zapytań.

• Najbardziej aktywną porą dnia będzie godzina, na którą nakłada się więcej rekordów aktywności. Pamiętaj, że jeśli użytkownik zacznie i zatrzyma się więcej niż raz w ciągu godziny, zostanie to policzone więcej niż raz.
• Najbardziej aktywny dzień to ten, w którym było więcej unikalnych użytkowników aktywnych o dowolnej porze dnia.

Dla najbardziej aktywnej pory dnia użyjemy małego pomocniczego stolika na 24 możliwe godziny. Można go również generować i łączyć w locie za pomocą technik opisanych w innych odpowiedziach.

CREATE TABLE hour ( hour tinyint not null, primary key(hour) );
INSERT hour (hour)
VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9), (10)
     , (11), (12), (13), (14), (15), (16), (17), (18), (19), (20)
     , (21), (22), (23);

Następnie następujące zapytania dają wymagane wyniki:

SELECT hour, count(*) AS activity
  FROM steamonlineactivity, hour
 WHERE ( hour BETWEEN hour(online) AND hour(offline)
      OR hour(online) BETWEEN hour(offline) AND hour
      OR hour(offline) BETWEEN hour AND hour(online) )
 GROUP BY hour
 ORDER BY activity DESC;

SELECT date, count(DISTINCT userID) AS activity
  FROM ( 
       SELECT userID, date(online) AS date
         FROM steamonlineactivity
        UNION
       SELECT userID, date(offline) AS date
         FROM steamonlineactivity
   ) AS x
 GROUP BY date
 ORDER BY activity DESC;