Nie jestem pewien, czy istnieją lepsze metody, ale to powinno działać:
SELECT Field1, Field2, ISNULL(Field1) + ISNULL(Field2) Num_Null
FROM YourTable;
Przypadek testowy:
CREATE TABLE YourTable (Field1 varchar(10), Field2 varchar(10));
INSERT INTO YourTable VALUES (NULL, 'A');
INSERT INTO YourTable VALUES ('B', 'C');
INSERT INTO YourTable VALUES ('B', NULL);
INSERT INTO YourTable VALUES (NULL, NULL);
Wynik:
+--------+--------+----------+
| Field1 | Field2 | Num_Null |
+--------+--------+----------+
| NULL | A | 1 |
| B | C | 0 |
| B | NULL | 1 |
| NULL | NULL | 2 |
+--------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
AKTUALIZACJA: W nawiązaniu do zaktualizowanego pytania:
Jeśli masz w tabeli kolumny, które wyglądają jak affiliate_1
, affiliate_2
itp., rzadko jest to dobry pomysł, ponieważ mieszanie danych z metadanymi. Ogólnie zalecaną poprawką jest użycie innej tabeli zależnej dla relacji użytkownicy-podmioty stowarzyszone, jak w poniższym przykładzie:
CREATE TABLE users (
user_id int,
user_name varchar(100),
PRIMARY KEY (user_id)
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE users_affiliates (
user_id int,
affiliate_name varchar(100),
PRIMARY KEY (user_id, affiliate_name),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id)
) ENGINE=INNODB;
Następnie sortuję users
tabela według liczby oddziałów będzie wyglądać mniej więcej tak:
SELECT u.*, d_tb.num_aff
FROM users
JOIN (
SELECT user_id, COUNT(*) num_aff
FROM users_affiliates
GROUP BY user_id
) d_tb ON (d_tb.user_id = u.user_id)
ORDER BY d_tb.num_aff DESC;
Zalet jest wiele, ale co najważniejsze, sprawia, że zapytania takie jak powyższe są łatwe do napisania i wystarczająco elastyczne, aby współpracować z dowolną liczbą podmiotów stowarzyszonych (nieograniczonych liczbą przydzielonych kolumn).