Database
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Database

Jak tworzyć tabele bazy danych za pomocą SQL

Dowiedzieliśmy się już, czym jest SQL i jak możemy używać podstawowych instrukcji select do wydobywania informacji z naszej bazy danych. Możemy wykorzystać te informacje, które wybraliśmy, aby wyciągnąć wnioski z potencjalnie skomplikowanych baz danych. W tym artykule nauczymy się jak tworzyć tabele bazy danych za pomocą SQL .

Pamiętaj, że tabele to w zasadzie elementy bazy danych zawierające zorganizowane kolumny danych. W artykule o wybranych wypowiedziach pracowaliśmy z tabelą o nazwie „respondenci”. Ta tabela zawierała obszerną listę osób, które odpowiedziały na kampanię e-mailową, wskazując, że chciałyby otrzymywać nowe e-maile. Kolumny tej tabeli zawierały unikalny numer identyfikacyjny każdego respondenta, a także jego imię i nazwisko, adres e-mail i adres IP.

W poniższym przykładzie pokażemy kod użyty do stworzenia tabeli respondentów:

CREATE TABLE respondents (     id INT,     first_name VARCHAR(50),     last_name VARCHAR(50),     email VARCHAR(50),     ip_address VARCHAR(20) );

Zauważ, że w powyższym bloku kodu pierwsza linia rozpoczyna instrukcję „CREATE TABLE”, po której następuje otwarty nawias. Każdy nowy wiersz (po którym następuje przecinek) wprowadza nazwę nowej kolumny w tabeli oraz rodzaj „typu danych”, który będzie przechowywał. Na przykład liczby mogą być przechowywane w typie danych INT (liczba całkowita).

Aby uzyskać najbardziej szczegółowe i obszerne informacje o akceptowanych typach danych SQL, zapoznaj się z dokumentacją dostarczoną przez Oracle lub różnymi książkami o administracji bazami danych.

Teraz lepiej rozumiesz składnię i użycie instrukcji „utwórz tabelę” w SQL. I masz przykład, jak to oświadczenie jest używane w środowisku naturalnym. Jeśli masz jakieś pytania, zostaw komentarz.

Jeśli szukasz kompleksowego rozwiązania bazodanowego, rozważ zakup własnego zarządzanego hostingu dedykowanego dla nieograniczonych zasobów i dostosowywanie.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Używanie OAuth do uwierzytelniania połączenia ODBC z Salesforce.com

  2. Jak dołączyć na wielu kolumnach

  3. VLDB w wieku 20 lat:będziesz potrzebować większego…

  4. Złe nawyki:Skupienie się tylko na miejscu na dysku podczas wybierania kluczy

  5. Migracje danych