Database
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Database

Formatowanie danych w wizualizacjach programu Power BI Desktop

Power BI firmy Microsoft to narzędzie do analizy danych, którego można używać do interaktywnej wizualizacji danych przy użyciu danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych relacyjne i NoSQL, pliki płaskie, serwery internetowe itp.

Wizualizacje usługi Power BI można łatwo kreślić i są dostępne z różnymi opcjami formatowania. Usługa Power BI jest dostępna w dwóch wersjach:Power BI Desktop i usługa Power BI, która jest opartym na chmurze interfejsem Power BI. Zobacz ten artykuł na temat licencji Power BI, aby uzyskać więcej informacji.

W tym artykule dowiesz się, jak kreślić wizualizacje programu Power BI Desktop i jak je formatować.

Nauczysz się następujących opcji formatowania:

  • Zmiana kolorów wykresu
  • Dodawanie lub usuwanie legend, tytułów, osi X, osi Y i etykiet danych
  • Zmiana rozmiaru i pozycji legend, tytułów, etykiet itp.
  • Zmiana osi z liczbowej na kategoryczną
  • Wyświetlanie etykiet w kolumnach
  • Zmiana kolorów tła
  • Wyrównanie i wyrównanie wykresów

Uwaga: Możesz pobrać program Power BI Desktop, korzystając z tego łącza.

Tworzenie wizualizacji programu Power BI Desktop

Przed zastosowaniem formatowania do wizualizacji programu Power BI Desktop musisz utworzyć wizualizację.

Po uruchomieniu aplikacji Power BI Desktop na komputerze powinien zostać wyświetlony następujący pulpit nawigacyjny. Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to zaimportować zestaw danych.

Na powyższym pulpicie kliknij zakładkę „Pobierz dane” z górnego menu. Na wyświetlonej liście rozwijanej kliknij „Sieć”. Powinieneś zobaczyć następujący dialog. W polu URL wpisz następujący adres URL:https://raw.githubusercontent.com/aniruddhgoteti/Bank-Customer-Churn-Modelling/master/data.csv.csv. Kliknij przycisk „OK”.

Zobaczysz następujące okno. Tutaj możesz zobaczyć niektóre kolumny w zestawie danych. Możesz przewijać w poziomie, aby zobaczyć pozostałe kolumny. Zbiór danych zasadniczo zawiera informacje o klientach banku.

Dane dla kolumny „Exited” zbioru danych zostały zarejestrowane 6 miesięcy po zarejestrowaniu danych dla pozostałych kolumn. Kolumna „Wyszedł” w zasadzie pokazuje informacje na podstawie klientów sprzed 6 miesięcy, niezależnie od tego, czy klienci opuścili bank 6 miesięcy później. Wartość 1 w polu „Wyszedł” odpowiada sytuacji, w której klient opuścił bank, natomiast „0” należy do klientów, którzy zostali.

Kliknij przycisk „Załaduj”, aby załadować dane do aplikacji Power BI bez manipulowania danymi.

Powinieneś zobaczyć następujące okno. Tutaj, po prawej stronie, możesz zobaczyć panel o nazwie „Pola”, w którym możesz zobaczyć wszystkie nazwy kolumn.

Po lewej stronie możesz zobaczyć trzy opcje. Opcja u góry, która jest podświetlona na żółto, nosi nazwę „Raport” i służy do otwierania widoku raportów. Kliknij na to.

Aby utworzyć nową wizualizację, musisz wybrać wizualizację z okna „Wizualizacje”, jak pokazano na poniższym ekranie. Na potrzeby tego artykułu utworzymy „Wykres kolumnowy grupowany”, „Wykres kołowy” i „Wykres pierścieniowy”. Najpierw kliknij „Wykres kolumnowy grupowany”, który jest podświetlony na poniższym zrzucie ekranu.

Następnie przeciągnij kolumnę „Exited” z pól do pola Wartość. W polu Legenda przeciągnij i dodaj kolumnę „Płeć”. Na koniec w polu Oś dodaj „HasCrCard”, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

Powinieneś zobaczyć następujący wykres utworzony w widoku raportu. Wykres zawiera kolumny, które pokazują całkowitą liczbę klientów płci męskiej i żeńskiej, którzy wyszli i pozostali w banku. Kolumny są dalej pogrupowane w dwie części:te z kartami kredytowymi i te bez kart kredytowych.

Na poniższym wykresie widać, że zarówno w przypadku klientów z kartami kredytowymi, jak i bez, liczba kobiet, które opuściły bank, jest większa w porównaniu z klientami płci męskiej.

Dodajmy kolejną fabułę. Tym razem wykres kołowy. Kliknij opcję „Wykres kołowy” z wizualizacji. Dodaj kolumnę „Saldo” do pola Wartości i kolumnę „Geografia” do pola „Legenda”. Zobaczysz wykres „kołowy”, który pokazuje całkowite saldo klientów należących do różnych lokalizacji geograficznych.

Teraz powinieneś zobaczyć dwie następujące wizualizacje w oknie raportów.

Jeśli klikniesz obszar dla klienta francuskiego na wykresie kołowym (ten zdefiniowany przez żółty kwadrat), wykres kolumnowy zostanie zaktualizowany, aby wyróżnić wartości tylko dla klienta francuskiego. Reszta wykresu jest półprzezroczysta.

Formatowanie wizualizacji programu Power BI Desktop

W poprzedniej sekcji stworzyliśmy wizualizacje pulpitu Power BI. Zobaczmy teraz, jak je sformatować.

Aby otworzyć opcje formatowania, kliknij wykres, który chcesz sformatować. Poniżej opcji Wizualizacje powinieneś zobaczyć trzy opcje. Środkowa opcja, która na poniższym zrzucie ekranu jest podświetlona na żółto, to opcja „Format”. Kliknij na to.

Powinieneś zobaczyć opcje formatowania, które pojawią się, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

Zmiana kolorów

Najpierw zmieńmy kolor wykresu kolumnowego grupowanego. Kliknij wykres, a następnie kliknij opcję „Format”. Następnie kliknij „Kolory danych”. Ponieważ masz tylko dwa typy wykresów kolumnowych, jeden dla mężczyzn i jeden dla kobiet, zobaczysz dwa kolorowe pola:po jednym dla każdego typu kolumny, jak pokazano poniżej.

Zmień kolor według własnych upodobań. Poniższy rysunek przedstawia zaktualizowane kolory wykresu kolumnowego grupowanego.

W ten sam sposób możesz zmienić kolory wykresu kołowego, jak pokazano poniżej.

Poniższy rysunek przedstawia zaktualizowane kolumny grupowane i wykresy kołowe.

Modyfikowanie legend, tytułów, osi X, osi Y i etykiet danych

Możesz sprawić, by legenda pojawiała się i znikała. Na przykład kliknij grupowany wykres kolumnowy, a następnie kliknij opcję „Format”. Wyłącz przyciski opcji „Legenda”, „Oś X” i „Oś Y”.

Na poniższym wyjściu widać, że informacje dotyczące legendy, osi X i osi Y zostały usunięte z wykresu kolumnowego.

W ten sam sposób możesz usunąć „Legendę, Etykiety szczegółów, Tytuł” ​​z wykresu kołowego, jak pokazano poniżej. Należy wspomnieć, że w zależności od wykresu opcje formatowania są różne. Na przykład opcje modyfikacji osi X i Y nie są dostępne dla wykresów kołowych.

Na poniższym wyjściu widać, że legenda, etykieta danych i tytuł zostały również usunięte z wykresu kołowego.

Zanim przejdziesz dalej, wyświetl legendy, tytuły, etykiety danych, osie X i Y.

Zmiana rozmiaru i pozycji legend, tytułów, etykiet itp.

Możesz także zmienić rozmiar, lokalizacje, czcionki itp. dla różnych właściwości wykresu, takich jak legendy, etykiety, tytuły itp. Na przykład kliknij grupowany wykres kolumnowy i otwórz okno formatowania. Kliknij pole „Legenda”, w którym powinieneś zobaczyć różne opcje, takie jak pozycja, nazwa legendy, kolor, rodzina czcionek, rozmiar tekstu, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

W powyższym oknie pozycja jest ustawiona na prawo, a rozmiar tekstu jest ustawiony na 16. Poniżej znajduje się zrzut ekranu wyjściowego. Tutaj możesz zobaczyć, że legenda kolumny skupionej jest teraz po prawej stronie, która pierwotnie znajdowała się na górze. Ponadto zwiększył się również rozmiar czcionki etykiety.

Zmiana osi z liczbowej na kategoryczną

Jeśli masz dane liczbowe w kolumnie używanej do wyświetlania na osi X dla wykresu kolumnowego grupowanego, dane są domyślnie traktowane jako liczbowe. Aby przekonwertować dane liczbowe na kategoryczne, przejdź do opcji „Format”, kliknij pole „Oś X -> Typ” i wybierz „Kategoryczny” z rozwijanej listy, jak pokazano poniżej:

Teraz możesz zobaczyć na poniższym zrzucie ekranu, że 1 i 0 w kolumnie „HasCrCard” są traktowane jako wartości kategoryczne, a odległość między kolumnami na wykresie kolumnowym grupowym uległa zmniejszeniu.

Wyświetlanie etykiet w kolumnach

Możesz również pokazać wartości dla kolumn na wykresie kolumnowym grupowanym. Aby to zrobić, przejdź do opcji formatowania i przeciągnij przycisk opcji pola „Etykiety danych” w prawo, tj. „Włączone”.

Teraz możesz zobaczyć wartości na wykresach kolumnowych, jak pokazano poniżej:

Zmiana kolorów tła

Zmiana koloru tła kolumn jest bardzo łatwa. Musisz przejść do opcji formatowania, wybrać pole „Tło”, a następnie wybrać kolor, który chcesz ustawić na tło. Poniższy zrzut ekranu aktualizuje kolor tła wykresu kołowego.

Oto wynik:

W ten sam sposób możesz zmienić kolor tła grupowanego wykresu kolumnowego na „niebieski”, jak pokazano poniżej:

W poniższych danych wyjściowych możesz zobaczyć kolory tła zarówno dla wykresów grupowych, jak i kołowych.

Wyrównanie i wyrównanie wykresów

Możesz wyrównać wykresy w raportach. Aby to zrobić, wybierz wykresy, które chcesz wyrównać, a następnie kliknij opcję „Wyrównaj” z górnego menu. Pojawi się menu rozwijane; wybierz typ wyrównania, który chcesz zastosować. Na przykład na poniższym obrazku dwa wykresy są wyrównane do góry.
Oto jak wyglądają wykresy po wyrównaniu.

Oto jak wyglądają wykresy po wyrównaniu.

Możesz także uporządkować wykresy w widoku raportów tak, aby znajdowały się między sobą w równych odstępach. Dodajmy do wizualizacji wykres „Donut”. Nasza wizualizacja wygląda teraz tak. Widać, że pierwsze dwa wykresy są bliżej siebie w porównaniu z wykresem Donut.

Aby wykresy były równoodległe, kliknij trzy wykresy, a następnie kliknij przycisk „Rozłóż” w górnym menu, a następnie kliknij „Rozłóż poziomo” z menu rozwijanego, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

Po rozmieszczeniu wykresów poziomo zobaczysz, że wszystkie wykresy mają równe odległości między nimi. Oto wynik:

Wniosek

W tym artykule pokazano, jak zastosować różne typy formatowania do wizualizacji programu Power BI Desktop. W artykule wyjaśniono, jak dodawać, usuwać, zmieniać rozmiar i zmieniać pozycje etykiet, legend i tytułów. W artykule wyjaśniono również, jak zmienić kolory frontu i tła wątków. Na koniec wyjaśniono proces wyrównywania i dodawania równych odległości między różnymi wykresami.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Jak grupować według dwóch kolumn w SQL

  2. 7 bezpłatnych narzędzi do tworzenia diagramów baz danych dla zajętych użytkowników danych

  3. Zestaw problemów 1 – Identyfikacja jednostek

  4. Śledź sygnały za pomocą modelu przetwarzania sygnału

  5. Jak wyodrębnić podciąg z ciągu w T-SQL