Certyfikat Google Data Analytics Professional to ośmiokursowy program certyfikacji oferowany przez Google za pośrednictwem platformy edukacyjnej Coursera. Nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby objąć podstawową rolę w analityce danych. Każdy kurs zagłębia się w koncepcje, takie jak praca z interesariuszami, integralność danych, przygotowywanie danych, czyszczenie danych, wizualizacja danych i korzystanie z zaawansowanych programów, takich jak SQL i R.
Czy certyfikat jest tego wart? Cóż, to zależy od kilku czynników.
Czy znasz analitykę danych?
Jeśli w ogóle nie znasz się na analityce danych, to ten certyfikat został stworzony dla Ciebie. Pierwsze kilka kursów w programie jest szczątkowych i łatwych do przyswojenia. Jednak po tym, jak zaczniesz uczyć się o takich rzeczach, jak Structured Query Language (SQL), sprawy nabierają tempa. Na szczęście program certyfikacji wykorzystuje metodę nauczania opartą na instruktorach, a prawdziwi pracownicy Google i specjaliści ds. danych przeprowadzają Cię przez każdy kurs. Zamiast wpatrywać się w nagranie ekranu lub prezentację PowerPoint, instruktorzy korzystają z pomocy wizualnych, które pomagają poprowadzić Cię przez koncepcje w celu uzyskania bardziej spersonalizowanego doświadczenia. Ta metoda nauczania pomaga wprowadzić Cię w nieznane terytorium i sprawia, że sprawy stają się nieco mniej przerażające, gdy tematy stają się trudne.
Jeśli masz biegłą lub średnio zaawansowany poziom wiedzy na temat koncepcji analizy danych, ten program certyfikacji może nadal oferować pewne informacje jeśli nie masz jeszcze ugruntowanej pozycji w branży. Jednak nie odpisuj tego całkowicie; przynajmniej może to być świetne odświeżenie, a po drodze możesz nawet nauczyć się czegoś nowego.
Jeśli masz zaawansowaną wiedzę na temat analizy danych, możesz bezpiecznie pominąć ten program certyfikacji. O ile nie chcesz po prostu uzyskać „certyfikatu Google”, te kursy nie nauczą Cię niczego, czego jeszcze nie wiesz. Ponownie, jeśli chcesz odświeżyć sobie podstawowe tematy, może to być dla Ciebie idealna okazja. Jednak nie oczekuj, że wyjdziesz, ucząc się czegoś nowego.
Jakie są Twoje cele związane z certyfikacją Google Data Analytics?
Certyfikat Google Data Analytics Professional to nie koniec, aby zostać analitykiem danych. Pomoże ci ogromnie, zwłaszcza początkującym, ale pod koniec dnia to tylko certyfikacja. Niezależnie od tego, czy chcesz spróbować pracy w roli analityka danych na poziomie podstawowym, czy po prostu chcesz odświeżyć trochę wiedzy, ten program certyfikacji jest źródłem zasobów, a nie rozwiązaniem.
Jeśli chcesz uzyskać certyfikat Google i odświeżyć trochę wiedzy, prawdopodobnie przejdziesz przez kursy i będziesz się dobrze bawić. Jeśli bierzesz udział w tym programie certyfikacji, aby spróbować znaleźć pracę, musisz wiedzieć, że musisz zrobić coś więcej niż tylko zdobyć ten certyfikat. Ważne jest, aby kontynuować naukę nawet po uzyskaniu certyfikatu i wykorzystaniu nowo zdobytej wiedzy.
Utwórz portfolio, które wyświetla Twoją wiedzę w programach Excel, SQL, R, Python, Tableau i nie tylko. Pokazanie, że wiedzę zdobytą na certyfikacie można przekuć w praktyczne umiejętności, to znacznie więcej niż sam certyfikat. Oglądaj samouczki YouTube, ucz się online, rozmawiaj z profesjonalistami w tej dziedzinie, a co najważniejsze, weź udział w niektórych z tych programów i sprawdź swoje umiejętności!
Inne programy certyfikacji analityków danych
Po uruchomieniu w marcu 2021 roku Certyfikat Google Data Analytics Professional spotkał się z dużym zainteresowaniem i pochwałami. Program certyfikacji twierdzi, że trwa sześć miesięcy – jednak jest to prawdopodobnie harmonogram dla całkowicie nowych użytkowników. Możesz ukończyć kursy we własnym tempie, więc ktoś, kto ma już wiedzę na ten temat, powinien być w stanie ukończyć cały program w mniej niż dwa miesiące. Wszystko naprawdę zależy od Twojej wcześniejszej wiedzy, motywacji i harmonogramu. Coursera pobiera 39 USD za każdy miesiąc, w którym Twoja subskrypcja jest aktywna. Oznacza to, że jeśli ukończysz program w dwa miesiące, zapłacisz tylko 78 USD, ale jeśli zakończysz w ciągu sześciu miesięcy, zapłacisz 234 USD. Jeśli nie przestrzegasz ściśle harmonogramu programu, ukończenie go nie powinno zająć Ci pełnych sześciu miesięcy. Jeśli jesteś początkującym i ukończenie go zajmie ci pełne sześć miesięcy, nie przejmuj się. Cała wiedza, którą zdobędziesz, jest warta pełnej ceny.
Obecnie istnieją inne programy certyfikacji analityków danych, w szczególności certyfikat IBM Data Analyst Professional. Jest oferowana przez IBM, również za pośrednictwem platformy edukacyjnej Coursera, więc ma ten sam model cenowy. Co jest lepsze? Cóż, sprawdź oba i sam zdecyduj. Największe różnice między nimi polegają na tym, że IBM nie korzysta z instruktorów, tak jak robi to Google. Program certyfikacji IBM uczy również Pythona zamiast R. Poza tym są mniej więcej takie same.
Są też obozy szkoleniowe, ale są drogie i powinieneś rozważyć, czy naprawdę są tego warte. Następnie dostępne są indywidualne kursy na platformach takich jak Coursera i Udemy. Niektóre z tych kursów indywidualnych są perełkami, ale są one bardziej skoncentrowane na konkretnych tematach. Nie ma zbyt wielu kursów, które naprawdę uczą tajników zostania analitykiem danych, tak jak robi to Google. Z tego powodu rozsądnie byłoby ukończyć kompleksowy program, taki jak najpierw Google, a następnie przejść do bardziej ukierunkowanych kursów, aby nurkować jeszcze głębiej.
Uwagi dotyczące certyfikacji analityka danych
Niewiele programów certyfikacji daje dokładny ogólny obraz tego, jak zostać analitykiem danych, jakich narzędzi będziesz używać i jak wygląda praca w terenie. Certyfikat Google Data Analytics Professional robi dokładnie to w kompleksowym i łatwym w obsłudze programie, który jest wart swojej wartości. Dla osób, które chcą przejść od razu do analizy danych i zacząć uczyć się podstaw — nie ma teraz lepszego programu. Pamiętaj tylko, aby nie polegać zbytnio na tym certyfikacie. Ucz się dalej i sprawdzaj te umiejętności!
