Nota wydawcy, Q2'19:Oprócz metody opisanej poniżej, dla użytkowników IRI FieldShield (produkt do maskowania danych) lub IRI Voracity (platforma do zarządzania danymi) dostępny jest teraz kreator maskowania baz danych klasy danych, który można używane, jeśli wstępnie zaklasyfikowałeś swoje dane. Jest również przeznaczony do użytku nie tylko w obrębie schematów RDBMS, ale także między nimi.
Po przeprowadzeniu wyszukiwania wzorców schematu w narzędziu IRI Workbench (WB) wyniki mogą być użyte przez kreatora wyszukiwania wzorców schematu do powiązania klas danych w celu przypisania klas danych do dopasowanych kolumn. Powiązanie może być używane w różnych kreatorach, jeśli reguły, takie jak szyfrowanie, muszą być stosowane do tych danych w spójny, globalny sposób.
Pamiętaj, że ten kreator wykonuje powiązania podobne do źródeł tabeli i plików przeskanowanych i sklasyfikowanych w edytorze klasyfikacji danych, ale został zaprojektowany specjalnie z myślą o wynikach wyszukiwania schematów.
Wyniki wyszukiwania użyte w tym przykładzie pochodzą ze skanowania schematu Oracle przy użyciu wyrażenia regularnego karty kredytowej. Kliknij prawym przyciskiem myszy plik o nazwie kolumnaSearchResults.csr w eksploratorze projektów WB i wybierz Powiąż wyszukiwanie wzorców schematu z klasą danych z menu IRI. Wybierz, czy chcesz użyć istniejącej biblioteki klas danych, czy utworzyć nową.
Strona Wybór klasy danych wyświetli kolumny z pasującymi danymi znalezionymi podczas wyszukiwania wzorca. Sprawdź kolumnę i użyj listy rozwijanej w drugiej kolumnie, aby powiązać klasę danych z tą kolumną. Zajęcia można również dodawać lub edytować na tym ekranie, jeśli nie zostały wcześniej skonfigurowane.
Po kliknięciu Zakończ , edytor Biblioteki klas danych zostanie otwarty, pokazując źródła danych, klasy danych i mapowania klas. Tutaj odbywa się dalsza edycja. Na przykład do kolumny można przypisać regułę pola. Innym kolumnom w tabeli można również przypisać klasy danych.
Korzystanie z tych dwóch kreatorów przed wykonaniem redakcji danych może zwiększyć wydajność, a także zaoferować powtarzające się procesy deidentyfikacji i ścieżki audytu w celu zapewnienia zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych.
