Od ponad trzech dekad organizacje polegają na hurtowniach danych w celu wspierania potrzeb konsumentów informacji biznesowych w zakresie analiz opisowych, które pomagają informować o bieżącym stanie i wpływać na bieżące decyzje biznesowe. Ludzie wzbogacają programy analityczne organizacji o uczenie maszynowe i zaawansowane algorytmy do analiz predykcyjnych i preskryptywnych. Jednak nadal istnieje zapotrzebowanie na analitykę biznesową wspierającą aplikacje do analizy opisowej i operacyjnej. Z biegiem czasu zmieniło się jednak rosnące wyrafinowanie konsumentów danych i ich rosnąca świadomość szerokości i głębi zasobów danych korporacyjnych.
Konsumenci Business Intelligence nie są już klientami zespołu hurtowni danych — są ich partnerami. Sugeruje to, że najlepszym sposobem wzmocnienia pozycji konsumentów informacji biznesowych jest zapewnienie dostępu do danych organizacyjnych. Dane te muszą być skonfigurowane w sposób, który zarówno upraszcza tworzenie analiz, jak i skraca czas do uzyskania wiedzy.
Przeczytaj oficjalny dokument „Katalogi danych, glosariusze biznesowe i zarządzanie danymi w celu włączenia analizy biznesowej klientów ” autorstwa Davida Loshina, aby dowiedzieć się więcej o historycznym podejściu do tworzenia hurtowni danych. Dowiedz się również, w jaki sposób rosnące wyrafinowanie użytkowników końcowych zwiększyło znaczenie zapewniania przejrzystości danych i spójności semantyki w różnych źródłach danych. Biała księga omawia następnie koncepcję analizy danych przedsiębiorstwa oraz sposób, w jaki korzystanie z katalogu danych to ułatwia. Przedstawiamy kilka zaleceń związanych z charakterystyką narzędzi do analizy danych. Przyglądamy się też sposobom, w jakie modele danych, narzędzia do zarządzania danymi i katalogi danych powinny ze sobą współpracować, aby ponownie wyobrazić sobie, w jaki sposób zarządzanie danymi może napędzać rozwiązania z zakresu analizy biznesowej.
[Pobierz PDF]
