Dlaczego warto korzystać z Amazon Aurora?
- Aurora jest kompatybilna z MySQL i PostgreSQL. Oznacza to, że klaster Aurora może zostać utworzony jako instancja bazy danych MySQL (5.6 LUB 5.7) lub instancja bazy danych PostgreSQL. Bazy danych MySQL i PostgreSQL typu open source mogą być migrowane do Aurory.
- Dzięki swojej wydajności i wysokiej dostępności, Aurora przenosi zalety komercyjnych baz danych do baz danych o otwartym kodzie źródłowym.
- Aurora MySQL jest 5 razy szybsza niż instancja bazy danych innej niż Aurora MySQL. Aurora PostgreSQL jest 3x szybsza niż baza danych innej niż Aurora PostgreSQL.
- Aurora to baza danych zarządzana przez RDS, co oznacza, że większość zadań administracyjnych, w tym udostępnianie, konfiguracja, łatanie i tworzenie kopii zapasowych w S3, jest zautomatyzowana.
- Aurora zapewnia replikację w trzech strefach dostępności. Awaria pojedynczej strefy dostępności nie powoduje, że baza danych staje się niedostępna. W trzech strefach można dodać do 15 replik do odczytu.
- Aurora jest odporna na błędy. Aurora replikuje 6 kopii bazy danych w trzech strefach dostępności. Przełączanie awaryjne instancji zajmuje mniej niż 1/2 minuty.
- Aurora automatycznie skaluje do 64 TB na instancję.
- Aurora jest zintegrowana z innymi usługami AWS, w tym CloudWatch, VPC i IAM.
W tym artykule stworzymy klaster Amazon Aurora. Ten artykuł ma następujące sekcje:
- Ustawianie środowiska
- Tworzenie klastra Aurora
- Konfigurowanie dostępności do klastra Aurora
- Wniosek
Ustawianie środowiska
Rysunek 19: Link do grupy bezpieczeństwa
Wybierz Przychodzące i kliknij Edytuj aby zmodyfikować regułę ruchu przychodzącego, jak pokazano na rysunku 20.
Rysunek 20: Grupa zabezpieczeń>Przychodzące>Edytuj
W Edytuj reguły ruchu przychodzącego , zmodyfikuj Źródło do wszędzie i kliknij Zapisz (patrz Rysunek 21).
Rysunek 21: Modyfikowanie reguł ruchu przychodzącego
Reguły ruchu przychodzącego zostaną zmodyfikowane, jak pokazano na rysunku 22.
Rysunek 22: Zmodyfikowane reguły ruchu przychodzącego
Wniosek
W tym artykule przedstawiliśmy Amazon Aurora i korzyści, jakie oferuje. Zaczęliśmy od stworzenia klastra Aurora kompatybilnego z bazą danych MySQL i skonfigurowania dostępu do klastra.
